# Few-shot prompting

> Incluir de uno a cinco ejemplos resueltos en el prompt para que el modelo copie su formato, tono y nivel de detalle.

Fuente: Promptea — https://www.promptea.me/es/glossary/few-shot · Idioma: Español · Última actualización: 2026-11-09

## Qué significa

- Definición: le mostrás al modelo cómo se ve un par entrada-salida bien hecho antes de darle la entrada real. El modelo infiere el patrón de los ejemplos en vez de una descripción.
- Por qué importa: los ejemplos fijan estructura y estilo de salida mucho mejor que los adjetivos, por eso few-shot es el arreglo habitual cuando el formato sale inconsistente.
- Cómo aplicarlo: arrancá con uno o dos ejemplos chicos y representativos, rotulados (Entrada / Salida), y cerrá el prompt con la entrada real. Sumá un ejemplo solo cuando el modelo falle siempre un mismo caso.
- Errores comunes: ejemplos todos parecidos (el modelo sobreajusta), ejemplos que contradicen tus reglas escritas y ejemplos largos que gastan tokens. Algunos modelos con búsqueda se enganchan con el tema del ejemplo; ahí describí la estructura.

## Ejemplo

```text
Convertí cada entrada a JSON con las claves name (string) y age (number).

Ejemplo 1
Entrada: "Nombre: Ana, Edad: 31"
Salida: {"name":"Ana","age":31}

Ejemplo 2
Entrada: "Luis, 27 años"
Salida: {"name":"Luis","age":27}

Ahora hacé esta.
Entrada:
"""[pegá]"""
Devolvé SOLO el JSON.
```

[Abrir en Promptea](https://www.promptea.me/es/analyzer?prompt=Convert%C3%AD+cada+entrada+a+JSON+con+las+claves+name+%28string%29+y+age+%28number%29.%0A%0AEjemplo+1%0AEntrada%3A+%22Nombre%3A+Ana%2C+Edad%3A+31%22%0ASalida%3A+%7B%22name%22%3A%22Ana%22%2C%22age%22%3A31%7D%0A%0AEjemplo+2%0AEntrada%3A+%22Luis%2C+27+a%C3%B1os%22%0ASalida%3A+%7B%22name%22%3A%22Luis%22%2C%22age%22%3A27%7D%0A%0AAhora+hac%C3%A9+esta.%0AEntrada%3A%0A%22%22%22%5Bpeg%C3%A1%5D%22%22%22%0ADevolv%C3%A9+SOLO+el+JSON.&purpose=data&target=gemini)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuántos ejemplos conviene usar?

Empezá con uno o dos. Sumá más solo si sigue inconsistente, y que los nuevos cubran un caso distinto, no una repetición del primero.

### ¿En qué se diferencia few-shot de zero-shot?

Zero-shot da solo la instrucción; few-shot suma ejemplos resueltos. Usá zero-shot en tareas simples y bien definidas, y few-shot cuando importan el formato o los casos límite.

## Relacionado

- [Few-shot prompting: cómo mostrar ejemplos en vez de solo explicar](https://www.promptea.me/es/guides/few-shot-prompting)
- [Zero-shot prompting: cómo obtener resultados confiables sin dar ejemplos](https://www.promptea.me/es/guides/zero-shot-prompting)
- [Cómo forzar salida JSON válida (sin markdown)](https://www.promptea.me/es/guides/json-output)
- [Zero-shot prompting](https://www.promptea.me/es/glossary/zero-shot)
- [Salida estructurada](https://www.promptea.me/es/glossary/structured-output)