# Prompt chaining (encadenado de prompts)

> Dividir una tarea compleja en una secuencia de prompts más chicos, donde la salida de cada paso es la entrada del siguiente.

Fuente: Promptea — https://www.promptea.me/es/glossary/prompt-chaining · Idioma: Español · Última actualización: 2026-11-09

## Qué significa

- Definición: en vez de un prompt gigante, corrés varios enfocados en orden — por ejemplo extraer los datos, después redactar, después criticar, después reescribir — pasando los resultados hacia adelante.
- Por qué importa: cada paso tiene una sola tarea, así que es más fácil de especificar, probar y arreglar. Además podés revisar o corregir la salida entre pasos, algo que un solo prompt largo no permite.
- Cómo aplicarlo: definí el formato de salida de cada paso para que el siguiente lo pueda consumir, mantené los resultados intermedios cortos y sumá un paso de validación donde un error sería caro.
- Error común: encadenar cuando un solo prompt alcanzaba. Cada paso extra suma latencia y costo, así que dividí solo si la tarea es realmente de varias etapas o si un paso falla seguido.

## Ejemplo

```text
Paso 1 de 3 — extraer.
Del texto de abajo, listá cada afirmación factual como lista numerada. Una afirmación por línea, sin comentarios.

Texto:
"""[pegá]"""

(Siguiente paso: pegá esta lista en el paso 2, "redactá un resumen usando solo estas afirmaciones"; después el paso 3, "controlá el resumen contra la lista y marcá todo lo que no tenga respaldo".)
```

[Abrir en Promptea](https://www.promptea.me/es/analyzer?prompt=Paso+1+de+3+%E2%80%94+extraer.%0ADel+texto+de+abajo%2C+list%C3%A1+cada+afirmaci%C3%B3n+factual+como+lista+numerada.+Una+afirmaci%C3%B3n+por+l%C3%ADnea%2C+sin+comentarios.%0A%0ATexto%3A%0A%22%22%22%5Bpeg%C3%A1%5D%22%22%22%0A%0A%28Siguiente+paso%3A+peg%C3%A1+esta+lista+en+el+paso+2%2C+%22redact%C3%A1+un+resumen+usando+solo+estas+afirmaciones%22%3B+despu%C3%A9s+el+paso+3%2C+%22control%C3%A1+el+resumen+contra+la+lista+y+marc%C3%A1+todo+lo+que+no+tenga+respaldo%22.%29&purpose=text&target=gpt)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuándo vale la pena encadenar?

Cuando la tarea tiene etapas distintas, cuando un solo prompt grande da resultados inconsistentes o cuando querés inspeccionar o corregir la salida a mitad de camino.

### ¿En qué se diferencia de chain-of-thought?

Chain-of-thought ocurre dentro de una sola respuesta (el modelo muestra sus pasos). El encadenado usa varias solicitudes separadas que controlás vos.

## Relacionado

- [Encadenamiento de prompts: cómo dividir tareas complejas en pasos secuenciales](https://www.promptea.me/es/guides/prompt-chaining)
- [Ingeniería de contexto: cómo estructurar lo que le das a una IA para mejores resultados](https://www.promptea.me/es/guides/context-engineering)
- [Cómo reescribir un prompt para mejores resultados](https://www.promptea.me/es/guides/prompt-rewriting)
- [Chain-of-thought (cadena de pensamiento)](https://www.promptea.me/es/glossary/chain-of-thought)
- [Ventana de contexto](https://www.promptea.me/es/glossary/context-window)