# Temperatura

> Un parámetro de muestreo que controla qué tan aleatorias son las elecciones de palabras del modelo: valores bajos, más estable; altos, más variado.

Fuente: Promptea — https://www.promptea.me/es/glossary/temperature · Idioma: Español · Última actualización: 2026-11-09

## Qué significa

- Definición: en cada paso el modelo asigna una probabilidad a cada posible token siguiente. La temperatura reforma esas probabilidades — valores bajos se concentran en los tokens más probables, valores altos reparten la elección.
- Por qué importa: temperatura baja sirve para extracción, clasificación y código, donde querés la misma respuesta cada vez; valores más altos sirven para brainstorming y borradores creativos, donde la variedad es el punto.
- Cómo aplicarlo: cambiala en la API o el playground cuando el producto la expone. Algunos modelos de razonamiento la fijan o la ignoran, así que mirá la documentación vigente del modelo que usás.
- Si no podés tocar la temperatura, igual podés empujar consistencia con un formato de salida estricto, delimitadores y uno o dos ejemplos. Una temperatura baja no hace al modelo más correcto, solo más repetible.

## Ejemplo

```text
Dame 3 títulos alternativos para este artículo.
Restricciones: cada uno <= 8 palabras, sin clickbait, un ángulo distinto en cada uno.
Resumen del artículo: [pegá]
Devolvé solo una lista numerada.
```

[Abrir en Promptea](https://www.promptea.me/es/analyzer?prompt=Dame+3+t%C3%ADtulos+alternativos+para+este+art%C3%ADculo.%0ARestricciones%3A+cada+uno+%3C%3D+8+palabras%2C+sin+clickbait%2C+un+%C3%A1ngulo+distinto+en+cada+uno.%0AResumen+del+art%C3%ADculo%3A+%5Bpeg%C3%A1%5D%0ADevolv%C3%A9+solo+una+lista+numerada.&purpose=text&target=gpt)

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué temperatura conviene usar?

Baja para tareas con una respuesta correcta (extracción, clasificación, código), más alta para escritura abierta y generación de ideas. Partí del valor por defecto del proveedor y movete de a poco.

### ¿Temperatura 0 garantiza respuestas idénticas?

No. Hace las salidas mucho más repetibles, pero los proveedores no prometen resultados idénticos al bit, así que validá la salida en vez de confiar en eso.

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