# Prompts para Gemini: objetivo + formato, iteración

> Plantillas para Gemini enfocadas en formato, restricciones e iteración.

Fuente: Promptea — https://www.promptea.me/es/models/gemini · Idioma: Español · Última actualización: 2026-11-09

## Tips rápidos

- Decí objetivo y formato de salida al inicio.
- Usá ejemplos si necesitás estructura estricta.
- Aclarale qué hacer si no está seguro (preguntar / 'desconocido').

## Modelos vigentes que soporta Promptea

Las capacidades salen de la documentación oficial del proveedor; cada entrada muestra la fecha de su última verificación.

### Gemini 3.8 Flash (por defecto)

El Flash más inteligente de Google (GA sep 2026), para ingeniería de software de largo aliento, agentes autónomos y flujos empresariales complejos. Tiende a respuestas cortas: pedile detalle si lo necesitás.

- Ventana de contexto: 1.05M tokens · salida máxima: 66K
- Entrada: text, image, audio, video, pdf · salida: text
- Latencia: rápido · salida estructurada: sí · uso de herramientas: sí · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: código, razonamiento, velocidad, multimodal, contexto largo
- Cómo promptearlo: Con inputs largos, contexto primero e instrucción al final, con un solo estilo de delimitadores. thinking_level arranca en medium (low, medium o high; minimal no está disponible) y los parámetros de sampling están deprecados: no los envíes. Por defecto es escueto, así que pedí detalle de forma explícita.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)

### Gemini 3.7 Flash

Flash de la generación anterior (GA ago 2026) para coding complejo y flujos agénticos. Mismo contexto de 1M y multimodal completo.

- Ventana de contexto: 1.05M tokens · salida máxima: 66K
- Entrada: text, image, audio, video, pdf · salida: text
- Latencia: rápido · salida estructurada: sí · uso de herramientas: sí · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: código, velocidad, multimodal, contexto largo
- Cómo promptearlo: Contexto primero e instrucciones al final para inputs largos, con delimitadores consistentes. thinking_level por defecto medium (low, medium o high); pedí prosa detallada de forma explícita porque por defecto es escueto.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)

### Gemini 3.6 Flash

Flash GA (jul 2026) que balancea velocidad y multimodalidad para tareas agénticas generales. Tiende a respuestas cortas; pedile detalle si lo necesitás.

- Ventana de contexto: 1.05M tokens · salida máxima: 66K
- Entrada: text, image, audio, video, pdf · salida: text
- Latencia: rápido · salida estructurada: sí · uso de herramientas: sí · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: velocidad, multimodal, contexto largo, código
- Cómo promptearlo: Para inputs largos poné el contexto primero y las instrucciones al final, con un solo estilo de delimitadores. Controlá la profundidad con thinking_level (default medium; admite minimal); por defecto es escueto, así que pedile prosa detallada de forma explícita.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)

### Gemini 3.5 Flash-Lite

El modelo 3.5 más rápido y barato. Google lo recomienda (junto a 3.8 Flash) para proyectos nuevos de alto volumen, como extracción de datos y subagentes.

- Ventana de contexto: 1.05M tokens · salida máxima: 66K
- Entrada: text, image, audio, video, pdf · salida: text
- Latencia: rápido · salida estructurada: sí · uso de herramientas: sí · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: velocidad, multimodal, datos
- Cómo promptearlo: Mantené el prompt compacto, con instrucciones explícitas y un formato o schema de salida exacto; subí thinking_level desde el mínimo por defecto cuando la tarea necesite lógica de varios pasos, y sumá un ejemplo corto del resultado esperado.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)

### Gemini 3.1 Pro

Inteligencia avanzada para problemas complejos (sigue en preview; no hay un Pro más nuevo). Pedí que marque supuestos y dé formato visible.

- Ventana de contexto: 1.05M tokens · salida máxima: 66K
- Entrada: text, image, audio, video, pdf · salida: text
- Latencia: más lento (deliberado) · salida estructurada: sí · uso de herramientas: sí · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: razonamiento, multimodal, contexto largo, datos
- Cómo promptearlo: Pedile que marque supuestos en problemas complejos; thinking_level arranca en high (low, medium o high). Contexto primero e instrucciones al final para inputs largos, con delimitadores consistentes.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models)

## Plantillas

### Extracción JSON estricta

```text
Devolvé SOLO JSON.
Esquema: {"items":[{"name":"string","value":"number|null"}]}
Texto:
"""[pegá]"""
```

[Abrir en Promptea](https://www.promptea.me/es/analyzer?prompt=Devolv%C3%A9+SOLO+JSON.%0AEsquema%3A+%7B%22items%22%3A%5B%7B%22name%22%3A%22string%22%2C%22value%22%3A%22number%7Cnull%22%7D%5D%7D%0ATexto%3A%0A%22%22%22%5Bpeg%C3%A1%5D%22%22%22&purpose=data&target=gemini)

### Tabla comparativa de opciones

```text
Compará estas opciones: [A, B, C]
Salida: tabla con columnas Opción | Pros | Contras | Riesgos | Mejor para.
```

[Abrir en Promptea](https://www.promptea.me/es/analyzer?prompt=Compar%C3%A1+estas+opciones%3A+%5BA%2C+B%2C+C%5D%0ASalida%3A+tabla+con+columnas+Opci%C3%B3n+%7C+Pros+%7C+Contras+%7C+Riesgos+%7C+Mejor+para.&purpose=text&target=gemini)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cómo evito que se vaya de largo?

Poné límite (ej: '<= 120 palabras') o número fijo de bullets/filas.