# Prompts para Kimi: estructura + restricciones

> Plantillas generales para mantener outputs estructurados y prácticos.

Fuente: Promptea — https://www.promptea.me/es/models/kimi · Idioma: Español · Última actualización: 2026-11-09

## Tips rápidos

- Usá estructura fija (headings, bullets, pasos).
- Sumá restricciones y criterios de aceptación.
- Si falta info crítica, pedí preguntas.

## Modelos vigentes que soporta Promptea

Las capacidades salen de la documentación oficial del proveedor; cada entrada muestra la fecha de su última verificación.

### Kimi K3 (por defecto)

El Kimi más capaz y el que Moonshot recomienda para uso general (contexto 1M; texto, imagen y video). Siempre razona; ideal para ingeniería de software, trabajo de conocimiento y razonamiento profundo.

- Ventana de contexto: 1.05M tokens · salida máxima: 131K
- Entrada: text, image, video · salida: text
- Latencia: más lento (deliberado) · salida estructurada: sí · uso de herramientas: sí · búsqueda nativa: no
- Fortalezas: razonamiento, contexto largo, multimodal, código
- Cómo promptearlo: Siempre razona: reasoning_effort low, high o max (default max), y decidilo de entrada porque cambiarlo a mitad de sesión rompe el caché. La temperatura ya no se puede fijar. Separá bien material fuente de instrucciones y, para JSON, definí campos y un objeto de ejemplo.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://platform.kimi.ai/docs/models)

### Kimi K2.6

Kimi multimodal de uso general (texto, imagen y video; modos thinking y non-thinking). Separá fuente vs instrucciones y marcá prioridades.

- Ventana de contexto: 262K tokens · salida máxima: —
- Entrada: text, image, video · salida: text
- Latencia: equilibrado · salida estructurada: sí · uso de herramientas: sí · búsqueda nativa: no
- Fortalezas: contexto largo, multimodal, escritura
- Cómo promptearlo: Elegí explícitamente modo thinking o instantáneo según la tarea; la temperatura ya viene fija (1.0 thinking, 0.6 instantáneo) y no se puede cambiar. Usá Partial Mode para forzar formato, JSON Mode con campos y un ejemplo (con schemas complejos es inestable), y separá el texto fuente de las instrucciones.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://platform.kimi.ai/docs/models)

### Kimi K2.7 Code

Kimi especializado en coding agéntico, con seguimiento de instrucciones confiable en contextos largos. Par natural del Kimi Code CLI.

- Ventana de contexto: 262K tokens · salida máxima: —
- Entrada: text, image, video · salida: text
- Latencia: equilibrado · salida estructurada: sí · uso de herramientas: sí · búsqueda nativa: no
- Fortalezas: código, velocidad
- Cómo promptearlo: Tratalo como un modelo de código para loops de agente: dale contexto del repo, criterios de aceptación concretos y comandos de test, y dejalo iterar con herramientas en vez de pedirle todo de una. Devolvé el reasoning_content completo en cada turno (es obligatorio).
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://platform.kimi.ai/docs/models)

## Plantillas

### Explicación + ejemplo + errores

```text
Enseñame: [tema]
Devolvé:
- intuición
- definición formal
- ejemplo resuelto
- errores comunes
- 5 preguntas de práctica
```

[Abrir en Promptea](https://www.promptea.me/es/analyzer?prompt=Ense%C3%B1ame%3A+%5Btema%5D%0ADevolv%C3%A9%3A%0A-+intuici%C3%B3n%0A-+definici%C3%B3n+formal%0A-+ejemplo+resuelto%0A-+errores+comunes%0A-+5+preguntas+de+pr%C3%A1ctica&purpose=study&target=kimi)

## Preguntas frecuentes

### ¿Cambian las plantillas según el modelo?

La estructura base es la misma. Lo que cambia es cuán estricto tenés que ser con formato y validación.