# Prompts para Perplexity: preguntas específicas, respuestas con fuentes

> Plantillas para los presets de la Agent API de Perplexity (fast, low, medium, high, xhigh): preguntas que siembran una buena búsqueda web, listas acotadas y respuestas honestas de 'las fuentes no lo dicen'.

Fuente: Promptea — https://www.promptea.me/es/models/perplexity · Idioma: Español · Última actualización: 2026-11-09

## Tips rápidos

- Perplexity busca en la web y lee páginas antes de responder, así que tu prompt siembra la búsqueda: hacé la pregunta específica y usá el vocabulario que usarían las páginas relevantes.
- Mantené las instrucciones cortas y dale permiso para decir que las fuentes no responden la pregunta y para marcar los resultados que solo coinciden parcialmente (otro año, una empresa relacionada, un nombre parecido).
- Limitá el largo de las listas y usá como máximo cinco secciones. No pegues respuestas de ejemplo: la búsqueda se engancha con su tema; describí en cambio la estructura que querés.
- Los límites de dominio y de fecha son parámetros de la API y las citas vuelven por separado: no pidas URLs ni 'solo del sitio X' en la prosa, y leé las fuentes desde los resultados de búsqueda de la respuesta.
- Elegí el preset según el tamaño del trabajo: fast para un dato puntual, low para investigación del día a día, medium para preguntas de varios saltos entre fuentes, high para un informe exhaustivo, xhigh para trabajo agéntico abierto.

## Modelos vigentes que soporta Promptea

Las capacidades salen de la documentación oficial del proveedor; cada entrada muestra la fecha de su última verificación.

### Perplexity Agent · low (por defecto)

Preset de la Agent API para preguntas de investigación del día a día (búsqueda web + lectura de URLs, hasta 5 pasos). Es el preset que usan los ejemplos de Perplexity; reemplaza a Sonar Reasoning Pro.

- Ventana de contexto: — tokens · salida máxima: —
- Entrada: text · salida: text
- Latencia: equilibrado · salida estructurada: no · uso de herramientas: no · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: búsqueda, escritura
- Cómo promptearlo: La pregunta es la semilla de la búsqueda: hacela específica, con el vocabulario de las páginas que querés encontrar. Instrucciones cortas (se releen en cada paso), filtros de dominio/fecha como parámetros y no en prosa, sin respuestas de ejemplo, y leé las fuentes desde search_results, no del texto.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/presets)

### Perplexity Agent · fast

Preset de la Agent API para búsquedas de un dato, definiciones y resúmenes rápidos (un paso). Reemplaza a Sonar y a Sonar Pro.

- Ventana de contexto: — tokens · salida máxima: —
- Entrada: text · salida: text
- Latencia: rápido · salida estructurada: no · uso de herramientas: no · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: búsqueda, velocidad
- Cómo promptearlo: Una pregunta puntual y específica, con 2-3 palabras de contexto para desambiguar: una consulta vaga produce búsquedas vagas. Pedí que avise si no encuentra la respuesta.
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/presets)

### Perplexity Agent · medium

Preset de la Agent API para navegación de varios saltos y agregación amplia de fuentes (hasta 15 pasos).

- Ventana de contexto: — tokens · salida máxima: —
- Entrada: text · salida: text
- Latencia: equilibrado · salida estructurada: no · uso de herramientas: no · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: búsqueda, razonamiento
- Cómo promptearlo: Poné la pregunta analítica completa, con todos los detalles buscables. Limitá la cantidad de ítems si querés una lista y pedí que marque resultados casi coincidentes (otro año, otra empresa).
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/presets)

### Perplexity Agent · high

Preset de la Agent API para razonamiento experto y cobertura exhaustiva de fuentes. Reemplaza a Sonar Deep Research; definí alcance, período y formato del informe.

- Ventana de contexto: — tokens · salida máxima: —
- Entrada: text · salida: text
- Latencia: más lento (deliberado) · salida estructurada: no · uso de herramientas: no · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: búsqueda, razonamiento, contexto largo
- Cómo promptearlo: Tratá el prompt como un brief de investigación, no como una pregunta: definí de entrada alcance, período, geografía, dimensiones de análisis y estructura del informe (máximo 5 secciones).
- Verificado: 2026-09-24 — [fuente](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/presets)

### Perplexity Agent · xhigh

El preset más capaz de la Agent API: trabajo abierto y agéntico con código en sandbox, loops largos de herramientas y búsqueda en muchas fuentes (hasta 100 pasos). Perplexity lo indica para investigación profunda de punta, cuando la capacidad importa más que la velocidad.

- Ventana de contexto: — tokens · salida máxima: —
- Entrada: text · salida: text
- Latencia: más lento (deliberado) · salida estructurada: no · uso de herramientas: no · búsqueda nativa: sí
- Fortalezas: búsqueda, razonamiento, datos, contexto largo
- Cómo promptearlo: Usalo para tareas abiertas, no para una pregunta puntual: describí el resultado final que querés (informe, tabla, archivo), qué tiene que calcular o verificar con código, y el alcance, período y fuentes. Los límites duros (dominios, fechas) van como filtros de web_search, no en prosa.
- Verificado: 2026-10-09 — [fuente](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/presets)

## Plantillas

### Pregunta de investigación con fuentes

```text
¿Qué cambió en [tema, con país/producto y año] desde [mes año]?
Respondé en 5 bullets como máximo, lo más relevante primero, una oración cada uno.
Si las fuentes no cubren algo, decilo en vez de adivinar.
Si un resultado es de otro año, empresa o producto, marcá primero la diferencia.
```

[Abrir en Promptea](https://www.promptea.me/es/analyzer?prompt=%C2%BFQu%C3%A9+cambi%C3%B3+en+%5Btema%2C+con+pa%C3%ADs%2Fproducto+y+a%C3%B1o%5D+desde+%5Bmes+a%C3%B1o%5D%3F%0ARespond%C3%A9+en+5+bullets+como+m%C3%A1ximo%2C+lo+m%C3%A1s+relevante+primero%2C+una+oraci%C3%B3n+cada+uno.%0ASi+las+fuentes+no+cubren+algo%2C+decilo+en+vez+de+adivinar.%0ASi+un+resultado+es+de+otro+a%C3%B1o%2C+empresa+o+producto%2C+marc%C3%A1+primero+la+diferencia.&purpose=text&target=perplexity)

### Brief de investigación (high / xhigh)

```text
Brief de investigación: [pregunta].
Alcance: [qué entra y qué no]. Período: [fechas].
Formato del informe: un resumen corto y después como máximo 5 secciones, cada una con el hallazgo clave y la evidencia que lo respalda.
Compará [A] y [B] según [criterios]. Si las fuentes discrepan, mostrá ambas posturas.
Si las fuentes no responden una parte del brief, decí cuál.
```

[Abrir en Promptea](https://www.promptea.me/es/analyzer?prompt=Brief+de+investigaci%C3%B3n%3A+%5Bpregunta%5D.%0AAlcance%3A+%5Bqu%C3%A9+entra+y+qu%C3%A9+no%5D.+Per%C3%ADodo%3A+%5Bfechas%5D.%0AFormato+del+informe%3A+un+resumen+corto+y+despu%C3%A9s+como+m%C3%A1ximo+5+secciones%2C+cada+una+con+el+hallazgo+clave+y+la+evidencia+que+lo+respalda.%0ACompar%C3%A1+%5BA%5D+y+%5BB%5D+seg%C3%BAn+%5Bcriterios%5D.+Si+las+fuentes+discrepan%2C+mostr%C3%A1+ambas+posturas.%0ASi+las+fuentes+no+responden+una+parte+del+brief%2C+dec%C3%AD+cu%C3%A1l.&purpose=text&target=perplexity)

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué preset de Perplexity conviene usar?

Elegí el preset según el trabajo: fast para datos puntuales, low para investigación del día a día (el preset que usan los ejemplos de Perplexity), medium para preguntas de varios saltos, high para cobertura exhaustiva, xhigh para trabajo agéntico abierto. La lista de modelos de esta página muestra cada uno con su fecha de verificación.

### ¿Conviene pegar URLs o ejemplos en un prompt de Perplexity?

No en la prosa. Las citas vuelven como resultados aparte, los límites de dominio y fecha son filtros de la API y las respuestas de ejemplo desvían la búsqueda hacia su propio tema. Describí la estructura que querés y dejá que la búsqueda encuentre las fuentes.

### ¿Qué pasó con Sonar?

Perplexity terminó el soporte de Sonar Chat Completions el 27 de septiembre de 2026 y dirige el trabajo nuevo a la Agent API, donde se elige un preset. El registro de Promptea sigue ese cambio.
