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Lanzamiento de modelo09-11-20266 min de lectura

Anthropic lanza Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2: un 20% más baratos y con cambios que rompen la API

Fable 5.2 está disponible para todos los clientes de la API a USD 8/40 por millón de tokens, y Mythos 5.2 sigue limitado a organizaciones verificadas. Las mejoras en benchmarks salen de pruebas de la propia Anthropic, y conviene revisar los cambios de la API antes de migrar.

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  1. 1Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback)Anthropic64,6
  2. 2Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)Anthropic59,1
  3. 3GPT-6 Astra (Max)OpenAI56,9
  4. 4GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI54,6
  5. 5Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)Anthropic54,5

Fuente: Artificial Analysis · 9 de noviembre de 2026

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Un recorrido por Promptea

Un recorrido real por la app: analizar un prompt, copiar la versión optimizada, elegir una IA, leer las noticias y explorar benchmarks.

Grabación automatizada de la interfaz con un prompt de demostración.

Qué es Promptea y cómo funciona

En breve: Promptea es una herramienta web gratuita que lee tu prompt, le pone un puntaje de 0 a 100 en seis criterios (claridad, contexto, restricciones, formato de salida, verificabilidad, seguridad), te dice qué corregir y escribe una versión mejorada para la IA que elijas: GPT, Claude, Gemini, Grok, Kimi, DeepSeek, Perplexity. Funciona en español e inglés y no pide cuenta.

¿Qué es Promptea?

Promptea es un analizador y optimizador de prompts. Pegás un prompt, elegís para qué es y con qué IA lo vas a usar, y Promptea devuelve un puntaje, los problemas concretos que encontró, recomendaciones y un prompt optimizado que podés copiar.

Alrededor del analizador hay cuatro herramientas más: elegir la mejor IA para una tarea, IA al Día (una noticia de IA verificada cada mañana, con sus fuentes), benchmarks de modelos con fuente y fecha, y una biblioteca de guías, glosario y plantillas de prompts por modelo.

Cómo se puntúa un prompt

El puntaje va de 0 a 100 y combina seis dimensiones. Mide qué tan bien especificado está el prompt con reglas fijas, así que el mismo prompt siempre obtiene el mismo puntaje.

Claridad
¿Hay un objetivo explícito y suficiente texto para decir qué se quiere? Los pedidos muy cortos o sin objetivo puntúan bajo.
Contexto
¿Incluye el material sobre el que trabajar (inputs), dice para quién es la respuesta (audiencia) o da ejemplos?
Restricciones
¿Hay límites explícitos como tono, largo, plazo, región o reglas que la respuesta deba respetar?
Formato de salida
¿Dice qué forma debe tener la respuesta (lista, tabla, JSON, pasos) y cómo se ve una buena respuesta?
Verificabilidad
¿Se puede comprobar la respuesta? Cuentan los criterios de éxito, el detalle del error y los pasos para reproducirlo; pesa más en depuración y código.
Seguridad
Parte de 100 y baja si el texto parece una inyección de prompt, si hay instrucciones contradictorias o si el idioma no coincide con el pedido.

Cómo analizar un prompt con Promptea

  1. Pegá tu prompt. Pegá el prompt que querés mejorar en el cuadro de esta página o en el analizador.
  2. Elegí propósito e IA. Seleccioná para qué es el prompt y con qué modelo de IA lo vas a usar.
  3. Leé el puntaje y copiá el resultado. Revisá el puntaje de 0 a 100, los hallazgos y las recomendaciones, y copiá el prompt optimizado o guardalo en tu biblioteca.

IAs y tipos de prompt compatibles

Promptea optimiza prompts para 7 familias de IA y 25 modelos vigentes. No ejecuta los modelos: escribe prompts que siguen la guía de prompting de cada proveedor. La lista de modelos se verificó por última vez contra la documentación de los proveedores el 9 de octubre de 2026.

GPT
GPT-6 Astra · GPT-6.1 Sol · GPT-6 Luna
Claude
Claude Opus 5.5 · Claude Fable 5.1 · Claude Sonnet 5.5 · Claude Haiku 5.5
Gemini
Gemini 3.8 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.6 Flash · Gemini 3.5 Flash-Lite · Gemini 3.1 Pro
Grok
Grok 4.7 · Grok 4.3 · Grok Build 0.1
Kimi
Kimi K3 · Kimi K2.6 · Kimi K2.7 Code
DeepSeek
DeepSeek Flash (V4.1) · DeepSeek V4 Pro
Perplexity
Perplexity Agent · low · Perplexity Agent · fast · Perplexity Agent · medium · Perplexity Agent · high · Perplexity Agent · xhigh

Tipos de prompt: Texto, Estudio, Código, Data/JSON, Imagen, Marketing, Traducción, Resumen.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Promptea?

Promptea es una herramienta web gratuita que analiza un prompt, lo puntúa de 0 a 100 en seis criterios, lista qué corregir y escribe una versión optimizada para el modelo de IA que elijas. También recomienda qué IA conviene para una tarea, publica cada mañana una noticia de IA verificada (IA al Día) y muestra benchmarks de modelos con su fuente y fecha.

¿Promptea es gratis? ¿Necesito una cuenta?

Analizar un prompt es gratis y no requiere cuenta. El newsletter semanal es opcional y solo pide un email si decidís suscribirte.

¿Cómo puntúa Promptea un prompt?

Aplica reglas fijas y determinísticas al texto y combina seis dimensiones: claridad, contexto, restricciones, formato de salida, verificabilidad, seguridad. El peso de cada dimensión depende del tipo de tarea que detecta, y el mismo prompt siempre da el mismo puntaje. Ningún modelo de lenguaje decide el puntaje. El método es público en la página de metodología.

¿Qué modelos de IA soporta Promptea?

Escribe prompts para GPT, Claude, Gemini, Grok, Kimi, DeepSeek, Perplexity, con 25 modelos vigentes en su registro (verificados contra la documentación oficial de cada proveedor, por última vez el 9 de octubre de 2026). Promptea optimiza prompts para esos modelos; no los ejecuta.

¿Qué tipos de prompts puedo analizar?

8 propósitos: Texto, Estudio, Código, Data/JSON, Imagen, Marketing, Traducción, Resumen. Además del propósito que elegís, el motor detecta 14 tipos de tarea (por ejemplo depuración, extracción de datos o atención al cliente) y adapta las reglas a cada uno.

¿Promptea guarda mis prompts?

Por defecto, la telemetría guarda solo metadatos (puntaje, tipo de tarea, modelo destino, idioma, IDs de hallazgos), no el texto de tu prompt. Tu biblioteca de prompts vive en tu propio navegador. Las tarjetas para compartir llevan solo números, nunca el prompt. Los detalles están en la política de privacidad.

¿Un puntaje alto garantiza una mejor respuesta?

No. El puntaje mide qué tan completo está un prompt (objetivo, contexto, límites, formato de salida, verificabilidad, seguridad). No ejecuta el prompt y no puede predecir la calidad de la respuesta de un modelo. Usalo para encontrar huecos y después probá el prompt con tu modelo.

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