Benchmarks de modelos de IA
Quién lidera cada benchmark hoy, qué modelos están en la frontera y qué mide cada prueba. Cada ranking usa su propia métrica: no hay un puntaje universal.
Datos en vivo de OpenRouteractualizados el 20 de octubre de 2026
Líderes por categoría
El primer puesto de cada benchmark con datos. Comparalos solo dentro del mismo benchmark.
Inteligencia general
Intelligence Index
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
Anthropic
Índice compuesto (más alto es mejor)
Programación
Coding Index
Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)
Anthropic
Índice compuesto (más alto es mejor)
Agentes y herramientas
Agentic Index
Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)
Anthropic
Índice compuesto (más alto es mejor)
Agentes y herramientas
τ-bench (verificado, aerolínea)
Anthropic: Claude Fable 5
Anthropic
80,2%OpenRouter
Precisión: % de tareas resueltas
Razonamiento científico
GPQA Diamond
Google: Gemini 4 Argon
Google
96,5%OpenRouter
Precisión: % de respuestas correctas
Búsqueda
BrowseComp (búsqueda)
Claude Opus 5
Anthropic
89,2%OpenRouter
Precisión: % de respuestas correctas
Búsqueda
DSQA (búsqueda)
Claude Opus 5
Anthropic
88,7%OpenRouter
Precisión: % de respuestas correctas
Búsqueda
Humanity's Last Exam (búsqueda)
GPT-5.6-Sol
OpenAI
71,0%OpenRouter
Precisión: % de respuestas correctas
Búsqueda
WideSearch (búsqueda)
GPT-5.6-Sol
OpenAI
84,0%OpenRouter
F1 por ítem (más alto es mejor)
Diseño y UI
Design Arena · 3d
Claude Opus 5.5
Anthropic
1.477Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · asciiart
Claude Opus 5
Anthropic
1.352Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · audiorealism
MAI-Voice-2
Microsoft
1.208Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · codecategories
Claude Opus 5.5
Anthropic
1.390Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · dataviz
Claude Opus 5.5
Anthropic
1.398Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · gamedev
Claude Sonnet 5.5
Anthropic
1.471Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · graphicdesign
Riverflow 2.5 Pro
Sourceful
1.411Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · image
Riverflow 2.5 Pro
Sourceful
1.361Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · imageediting
Riverflow 2.5 Pro
Sourceful
1.301Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · logo
Riverflow 2.5 Pro
Sourceful
1.297Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · svg
Claude Opus 5.5
Anthropic
1.333Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · text to speech
Google Gemini 3.8 Flash TTS
Google
1.451Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · uicomponent
Claude Opus 5.5
Anthropic
1.388Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Diseño y UI
Design Arena · website
Muse Wonder (max)
Meta
1.360Design Arena
Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
Modelos de frontera
En Promptea, un modelo es “de frontera” si está entre los 5 primeros de al menos un benchmark de capacidad general del snapshot vigente: los índices Intelligence, Coding o Agentic de Artificial Analysis, o las corridas de GPQA Diamond y τ-bench de OpenRouter.
Usamos estos porque miden capacidad amplia —razonamiento, programación y trabajo agéntico—. Los rankings especializados (configuraciones de búsqueda, arenas de diseño) se muestran, pero una victoria puntual ahí no alcanza para llamar a un modelo “de frontera”. La lista cambia cuando cambian los datos.
Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)
Anthropic
- #3 en Intelligence Index
- #1 en Coding Index
- #1 en Agentic Index
- #3 en τ-bench (verificado, aerolínea)
Gemini 4 Argon (High)
Google
- #5 en Intelligence Index
- #5 en τ-bench (verificado, aerolínea)
- #1 en GPQA Diamond
Claude Opus 5 (Max)
Anthropic
- #2 en Coding Index
- #2 en Agentic Index
- #4 en τ-bench (verificado, aerolínea)
GPT-6 Astra (Max)
OpenAI
- #4 en Intelligence Index
- #4 en Coding Index
Anthropic: Claude Fable 5
Anthropic
- #1 en τ-bench (verificado, aerolínea)
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
Anthropic
- #1 en Intelligence Index
Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)
Anthropic
- #2 en Intelligence Index
Google: Gemini 3.8 Flash
Google
- #2 en GPQA Diamond
inclusionAI: Ling 3.1 Flash
Inclusionai
- #2 en τ-bench (verificado, aerolínea)
GPT-5.6 Sol (Max)
OpenAI
- #3 en Coding Index
OpenAI: GPT-6 Astra Pro
OpenAI
- #3 en GPQA Diamond
Qwen3.8 Max
Qwen
- #3 en Intelligence Index
Qwen3.8 Max (0902)
Qwen
- #3 en Agentic Index
Fugu Ultra
Sakana
- #4 en GPQA Diamond
Muse Spark 1.3 (Max)
Meta
- #4 en Agentic Index
GLM-5.3 (Max)
Z.ai
- #5 en Agentic Index
Google: Gemini 3.1 Pro Preview
Google
- #5 en GPQA Diamond
Grok 4.6 (High)
xAI
- #5 en Coding Index
Explorar rankings
100 modelos · Índice compuesto (más alto es mejor) · Artificial Analysis
| # | Modelo | Proveedor | Puntaje | Benchmark / fuente | Precio entrada / salida |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)Guía de prompts | Anthropic | 57,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$4,4 / US$22 |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)Guía de prompts | Anthropic | 56,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2 / US$10 |
| 3 | Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)Guía de prompts | Anthropic | 53,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$5 / US$25 |
| 3 | Qwen3.8 Max | Qwen | 53,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 4 | GPT-6 Astra (Max)Guía de prompts | OpenAI | 52,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$60 / US$300 |
| 5 | Gemini 4 Argon (High)Guía de prompts | 52,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,2 / US$11 | |
| 6 | GPT-6.1 Sol (Max)Guía de prompts | OpenAI | 51,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$12 / US$60 |
| 7 | Claude Opus 5 (Max)Guía de prompts | Anthropic | 50,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$5,5 / US$27,5 |
| 8 | Claude Fable 5 (Max, Opus 4.8 Fallback)Guía de prompts | Anthropic | 49,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$10 / US$50 |
| 9 | Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 48,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,25 / US$4,25 |
| 10 | GPT-6 Sol (Max)Guía de prompts | OpenAI | 47,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2 / US$10 |
| 11 | GPT-5.6 Sol (Max)Guía de prompts | OpenAI | 47,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$8 / US$40 |
| 12 | Grok 4.7 (Xhigh)Guía de prompts | xAI | 46,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,2 / US$6,6 |
| 13 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 46,3 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,435 / US$0,87 |
| 14 | Qwen3.8 Max (0902) | Qwen | 45,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2 / US$6 |
| 15 | GLM-5.3 (Max) | Z.ai | 44,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,98 / US$3,08 |
| 16 | Grok 4.6 (High)Guía de prompts | xAI | 44,3 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,2 / US$6,6 |
| 17 | Step 5 Preview | Stepfun | 43,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1 / US$2,7 |
| 18 | Kimi K3 (Max)Guía de prompts | Moonshot AI | 43,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,1 / US$10,5 |
| 19 | Claude Haiku 5.5 (Max)Guía de prompts | Anthropic | 43,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,11 / US$0,55 |
| 20 | MiniMax-M3.1-Flash | MiniMax | 42,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0 / US$0 |
| 21 | GPT-5.6 Terra (Max)Guía de prompts | OpenAI | 42,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$4 / US$24 |
| 22 | Claude Opus 4.8 (Max)Guía de prompts | Anthropic | 41,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$10 / US$50 |
| 22 | GLM-5.3-Flash | Z.ai | 41,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,05 / US$0,18 |
| 23 | Ling 3.1 Flash | Inclusionai | 41,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,075 / US$0,225 |
| 24 | Gemini 3.8 Flash (High)Guía de prompts | 40,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,825 / US$4,13 | |
| 25 | Claude Opus 4.7 (Max)Guía de prompts | Anthropic | 40,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$5 / US$25 |
| 26 | Qwen3.8 2.4T A95B | Qwen | 39,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2 / US$6 |
| 27 | Gemini 3.7 Flash (Medium)Guía de prompts | 39,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,825 / US$4,13 | |
| 27 | Muse Spark 1.2 (Xhigh) | Meta | 39,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,25 / US$4,25 |
| 28 | DeepSeek V4.1 Flash (Max)Guía de prompts | DeepSeek | 39,5 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,3 / US$1,2 |
| 29 | GPT-5.4 (Xhigh)Guía de prompts | OpenAI | 39,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$5 / US$30 |
| 30 | Grok 4.5 (High)Guía de prompts | xAI | 38,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$4 / US$12 |
| 31 | GPT-5.5 (Xhigh)Guía de prompts | OpenAI | 38,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,5 / US$15 |
| 31 | Mistral Large 4 Preview | Mistral AI | 38,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,5 / US$4,6 |
| 32 | Claude Sonnet 5 (Max)Guía de prompts | Anthropic | 38,2 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,2 / US$11 |
| 33 | GPT-6 Luna (Max)Guía de prompts | OpenAI | 38,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,1 / US$0,5 |
| 34 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | 37,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,13 / US$0,28 |
| 35 | GPT-5.6 Luna (Max)Guía de prompts | OpenAI | 37,3 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,4 / US$2,4 |
| 36 | DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)Guía de prompts | DeepSeek | 36,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,88 / US$3,8 |
| 37 | DeepSeek V4 Flash Vision (Max)Guía de prompts | DeepSeek | 34,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,44 / US$1,32 |
| 38 | DeepSeek V4 Flash 0731 (Max)Guía de prompts | DeepSeek | 34,3 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,187 / US$0,561 |
| 39 | Gemini 3.6 Flash (High)Guía de prompts | 34,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,35 / US$6,75 | |
| 40 | GLM-5.2 (Max) | Z.ai | 33,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,45 / US$1,44 |
| 40 | Muse Spark 1.1 (Xhigh) | Meta | 33,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,25 / US$4,25 |
| 40 | Qwen3.8 27B (Xhigh) | Qwen | 33,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,04 / US$2,3 |
| 41 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Guía de prompts | 33,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,7 / US$16,2 | |
| 42 | GPT-5.3 Codex (Xhigh)Guía de prompts | OpenAI | 32,5 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$3,5 / US$28 |
| 43 | Claude Opus 4.6 (Max)Guía de prompts | Anthropic | 31,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$5 / US$25 |
| 44 | DeepSeek V4 Pro 0424 (Max)Guía de prompts | DeepSeek | 30,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,56 / US$3,12 |
| 44 | GPT-5.2 (Xhigh)Guía de prompts | OpenAI | 30,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$3,5 / US$28 |
| 45 | Claude Sonnet 4.6 (Max)Guía de prompts | Anthropic | 30,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$3 / US$15 |
| 46 | Gemini 3.1 Pro PreviewGuía de prompts | 29,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$3,6 / US$21,6 | |
| 47 | Qwen3.7 Max | Qwen | 29,5 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2 / US$6 |
| 48 | MiniMax-M3 | MiniMax | 29,2 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,224 / US$0,88 |
| 49 | Claude Opus 4.5 (Reasoning)Guía de prompts | Anthropic | 29,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$5 / US$25 |
| 50 | MiMo-V2-Pro | Xiaomi | 28,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 51 | GPT-5.2 Codex (Xhigh)Guía de prompts | OpenAI | 28,5 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,75 / US$14 |
| 52 | Qwen3.6 Max Preview | Qwen | 28,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 53 | Nex-N2-Pro (Based on Qwen3.5-397B-A17B) | Nex Agi | 28,2 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 53 | Solar Pro 4 | Upstage | 28,2 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,15 / US$0,6 |
| 54 | GLM-5 (Reasoning) | Z.ai | 27,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1 / US$3,2 |
| 55 | Grok Build 0.1 0616Guía de prompts | xAI | 27,2 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2 / US$4 |
| 56 | Kimi K2.6 (Reasoning)Guía de prompts | Moonshot AI | 27,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,855 / US$3,6 |
| 56 | Qwen3.6 Plus | Qwen | 27,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,325 / US$1,95 |
| 57 | GLM-5-Turbo | Z.ai | 26,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,2 / US$4 |
| 58 | Nemotron 3.5 Super VL | NVIDIA | 26,5 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,25 / US$1,25 |
| 59 | Gemini 3 Flash Preview (Reasoning)Guía de prompts | 26,3 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,9 / US$5,4 | |
| 60 | GLM-5.1 (Reasoning) | Z.ai | 26,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,33 / US$4,18 |
| 61 | MiMo-V2.5-Pro (Reasoning) | Xiaomi | 26,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,305 / US$0,609 |
| 62 | Kimi K2.7 CodeGuía de prompts | Moonshot AI | 25,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,95 / US$4 |
| 63 | Grok 4.20 0309 v2 (Reasoning)Guía de prompts | xAI | 25,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,5 / US$5 |
| 63 | Inkling Small | Thinkingmachines | 25,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0 / US$0 |
| 64 | Hy3 | Tencent | 25,3 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,18 / US$0,6 |
| 65 | Qwen3.7 Plus | Qwen | 25,2 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,23 / US$0,92 |
| 66 | MiMo-V2-Omni-0327 | Xiaomi | 25,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 67 | Inkling (Xhigh) | Thinkingmachines | 25,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0 / US$0 |
| 68 | GPT-5 Codex (High)Guía de prompts | OpenAI | 24,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 68 | Grok 4.3 (High)Guía de prompts | xAI | 24,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1 / US$2 |
| 69 | DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning)Guía de prompts | DeepSeek | 24,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,21 / US$0,84 |
| 69 | GPT-5.1 (High)Guía de prompts | OpenAI | 24,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$2,5 / US$20 |
| 70 | Ling-3.0-flash-VL | Inclusionai | 24,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,06 / US$0,18 |
| 71 | DeepSeek V4 Flash 0420 (High)Guía de prompts | DeepSeek | 24,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,15 / US$0,3 |
| 72 | GPT-5.4 mini (Xhigh)Guía de prompts | OpenAI | 24,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,5 / US$9 |
| 72 | Solar Mini 4 | Upstage | 24,1 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,05 / US$0,2 |
| 73 | GPT-5.1 Codex (High)Guía de prompts | OpenAI | 23,7 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,25 / US$10 |
| 74 | GLM 5V Turbo (Reasoning) | Z.ai | 23,5 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$1,2 / US$4 |
| 74 | Kimi K2.5 (Reasoning)Guía de prompts | Moonshot AI | 23,5 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,6 / US$3 |
| 75 | GPT-5 (High)Guía de prompts | OpenAI | 23,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,625 / US$5 |
| 76 | Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning) | NVIDIA | 22,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,4 / US$1,76 |
| 76 | Qwen3.5 27B (Reasoning) | Qwen | 22,9 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,25 / US$2 |
| 77 | Claude 4.1 Opus (Reasoning)Guía de prompts | Anthropic | 22,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$7,5 / US$37,5 |
| 77 | MiniMax-M2.5 | MiniMax | 22,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,3 / US$1,2 |
| 77 | MiniMax-M2.7 | MiniMax | 22,8 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,3 / US$1,2 |
| 78 | Ling-3.0-flash-Fin | Inclusionai | 22,6 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 79 | Grok 4Guía de prompts | xAI | 22,5 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 80 | MiMo-V2-Flash (Feb 2026) | Xiaomi | 22,4 | Intelligence IndexArtificial Analysis | — |
| 81 | Gemini 3.5 Flash-LiteGuía de prompts | 22,2 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,54 / US$4,5 | |
| 81 | GLM-4.7 (Reasoning) | Z.ai | 22,2 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,32 / US$1,4 |
| 82 | Kimi K2 ThinkingGuía de prompts | Moonshot AI | 22,0 | Intelligence IndexArtificial Analysis | US$0,6 / US$2,5 |
Precio en US$ por millón de tokens de entrada / salida, según la fuente. “—” = sin dato.
Qué mide cada benchmark
- Intelligence Index · Inteligencia general
Qué mide: Capacidad general: agrega evaluaciones de razonamiento, conocimiento, matemática y programación en un solo índice.
Limitaciones: Es un índice compuesto: combina varias evaluaciones de terceros con la ponderación que define Artificial Analysis, y cambia entre versiones. Sirve para comparar modelos dentro del mismo índice, no para predecir el resultado en tu tarea concreta.
Fuente: Artificial Analysis · Índice compuesto (más alto es mejor)
- Coding Index · Programación
Qué mide: Programación: agrega evaluaciones de generación y resolución de código.
Limitaciones: Es un índice compuesto: combina varias evaluaciones de terceros con la ponderación que define Artificial Analysis, y cambia entre versiones. Sirve para comparar modelos dentro del mismo índice, no para predecir el resultado en tu tarea concreta.
Fuente: Artificial Analysis · Índice compuesto (más alto es mejor)
- Agentic Index · Agentes y herramientas
Qué mide: Trabajo agéntico: agrega evaluaciones de uso de herramientas y tareas de varios pasos.
Limitaciones: Es un índice compuesto: combina varias evaluaciones de terceros con la ponderación que define Artificial Analysis, y cambia entre versiones. Sirve para comparar modelos dentro del mismo índice, no para predecir el resultado en tu tarea concreta.
Fuente: Artificial Analysis · Índice compuesto (más alto es mejor)
- τ-bench (verificado, aerolínea) · Agentes y herramientas
Qué mide: Un agente atiende a un usuario simulado de una aerolínea usando herramientas y siguiendo políticas. Corrida por OpenRouter.
Limitaciones: Cubre un solo dominio (aerolínea) con un usuario simulado; no mide otros tipos de agentes ni integraciones reales.
Fuente: OpenRouter · Precisión: % de tareas resueltas
- GPQA Diamond · Razonamiento científico
Qué mide: Preguntas de opción múltiple de biología, física y química a nivel de posgrado, difíciles de responder buscando en la web. Corrida por OpenRouter.
Limitaciones: Es de opción múltiple y de un solo dominio (ciencias); los mejores modelos ya puntúan muy alto, así que las diferencias pequeñas pueden caer dentro del margen de variación entre corridas.
Fuente: OpenRouter · Precisión: % de respuestas correctas
- BrowseComp (búsqueda) · Búsqueda
Qué mide: Benchmark de búsqueda de OpenRouter: el modelo responde usando una herramienta de búsqueda web.
Limitaciones: OpenRouter publica la configuración con mejor puntaje de cada modelo (motor de búsqueda, superficie, esfuerzo), así que el resultado depende también de esa configuración, no solo del modelo.
Fuente: OpenRouter · Precisión: % de respuestas correctas
- DSQA (búsqueda) · Búsqueda
Qué mide: Benchmark de búsqueda de OpenRouter: el modelo responde usando una herramienta de búsqueda web.
Limitaciones: OpenRouter publica la configuración con mejor puntaje de cada modelo (motor de búsqueda, superficie, esfuerzo), así que el resultado depende también de esa configuración, no solo del modelo.
Fuente: OpenRouter · Precisión: % de respuestas correctas
- Humanity's Last Exam (búsqueda) · Búsqueda
Qué mide: Benchmark de búsqueda de OpenRouter: el modelo responde usando una herramienta de búsqueda web.
Limitaciones: OpenRouter publica la configuración con mejor puntaje de cada modelo (motor de búsqueda, superficie, esfuerzo), así que el resultado depende también de esa configuración, no solo del modelo.
Fuente: OpenRouter · Precisión: % de respuestas correctas
- WideSearch (búsqueda) · Búsqueda
Qué mide: Benchmark de búsqueda de OpenRouter: el modelo responde usando una herramienta de búsqueda web.
Limitaciones: OpenRouter publica la configuración con mejor puntaje de cada modelo (motor de búsqueda, superficie, esfuerzo), así que el resultado depende también de esa configuración, no solo del modelo.
Fuente: OpenRouter · F1 por ítem (más alto es mejor)
- Design Arena · 3d · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · asciiart · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · audiorealism · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · codecategories · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · dataviz · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · gamedev · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · graphicdesign · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · image · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · imageediting · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · logo · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · svg · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · text to speech · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
- Design Arena · uicomponent · Diseño y UI
Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
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Qué mide: Comparaciones cara a cara votadas por personas: qué resultado visual prefieren entre dos modelos para la misma consigna.
Limitaciones: Mide preferencia, no corrección. El Elo solo es comparable dentro de la misma arena y categoría.
Fuente: Design Arena · Elo (más alto es mejor; relativo a esta arena)
¿Cuál conviene para tu tarea?
Un benchmark no conoce tu caso. Describí lo que querés hacer y te recomendamos IA y modelo con el porqué.