Prompts para GPT: estructura primero, ambigüedad cero

Plantillas reutilizables para GPT: restricciones claras, formato, e iteración sin vueltas.

Última actualización: 9 de noviembre de 2026 · Versión en markdown

Qué cambia en este modelo

Aunque la estructura del prompt sea similar, cada modelo tiene sesgos: algunos siguen mejor instrucciones estrictas, otros son más creativos, otros necesitan ejemplos. Estos templates están pensados para reducir ambigüedad y mejorar consistencia.

Recomendación: definí formato de salida (idealmente con checklist), agregá restricciones y, si necesitás precisión, usá few-shot o pedí JSON estricto.

JSON estricto Few-shot Hallucinations

Modelos vigentes que soporta Promptea

Datos tomados de la documentación oficial de cada proveedor; cada ficha indica la fecha de su última verificación.

GPT-6 Astra

por defecto

El modelo más capaz de OpenAI (GPT-6, sep 2026) para el trabajo de punta a punta más difícil. Necesita menos instrucciones paso a paso que los GPT anteriores: dale objetivo, restricciones y permisos, y dejalo llevar la tarea hasta el final.

Contexto: 1.05M tokens
Salida máxima: 128K tokens
Entrada / salida: text, image / text
Latencia: más lento (deliberado)
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / sí

Cómo promptearlo: Preferí objetivo y restricciones a listas de pasos: la guía demasiado específica ahora empeora los resultados. Pedile que tienda a la acción y termine la tarea, dale permisos explícitos (correr tests y arreglar fallas sin preguntar) y pedí prosa si no querés listas. No tiene esfuerzo 'none': usá 'low' como mínimo.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

GPT-6.1 Sol

El Sol actual de OpenAI (29-09-2026): rendimiento cercano a Astra para coding complejo, computer use y trabajo profesional, a menor costo. OpenAI sugiere compararlo con Astra en tus tareas para decidir calidad vs costo.

Contexto: 1.05M tokens
Salida máxima: 128K tokens
Entrada / salida: text, image / text
Latencia: equilibrado
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / sí

Cómo promptearlo: OpenAI no publica reglas de prompting propias de 6.1 Sol: partí de la guía de la familia GPT-6 (objetivo, restricciones y formato de salida exacto, cada instrucción una sola vez). El esfuerzo va de low a max (default medium); no admite 'none' ni 'minimal', así que 'low' es el piso. Las herramientas requieren la Responses API.

Verificado el 9 de octubre de 2026 · fuente oficial

GPT-6 Luna

El GPT-6 más eficiente, para tareas acotadas y de alto volumen. Conviene dar pasos cortos y un ejemplo del resultado esperado.

Contexto: 1.05M tokens
Salida máxima: 128K tokens
Entrada / salida: text, image / text
Latencia: rápido
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / sí

Cómo promptearlo: Mantené el prompt compacto: pasos cortos y ordenados, un ejemplo del resultado esperado y formato de salida explícito. Para tareas realmente difíciles, escalá a Sol o Astra en vez de subirle el esfuerzo a Luna.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Tips rápidos

Poné la instrucción primero, después contexto, y al final el formato de salida.
Usá delimitadores si hay mucho texto (\"\"\" ... \"\"\").
Si falta info, pedí preguntas primero (en vez de adivinar).

Templates

Respuesta clara + formato

Objetivo: [qué querés]
Contexto: [hechos clave]
Formato de salida: lista con headings.
Si falta info, haceme hasta 3 preguntas primero.

Se abre en el analizador con el prompt precargado.

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Memo de decisión

Escribí un memo de decisión.
Opciones: [A, B, C]
Restricciones: [presupuesto/tiempo]
Devolvé:
- recomendación
- pros/cons por opción
- riesgos
- próximos pasos

Se abre en el analizador con el prompt precargado.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo reduzco respuestas genéricas?

Forzá estructura de salida y meté restricciones. Sin restricciones, la IA rellena con generalidades.