Guías de prompting
Guías evergreen con intención clara, templates copy-paste y FAQ.
Por dónde empezar
Si tus resultados varían mucho entre modelos o te devuelve cosas vagas, estas guías te ayudan a estructurar prompts con objetivos medibles: formato, restricciones, ejemplos y criterios de calidad.
Tip: combiná una guía + un template por modelo. Eso acelera el aprendizaje y mejora consistencia.
Checklist de prompt (copy-paste) para mejores respuestas
Un checklist práctico para pegar en cualquier prompt y reducir ambigüedad (más estructura, menos humo).
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Cómo forzar salida JSON válida (sin markdown)
Plantillas para extraer/transformar datos a JSON estricto, con reglas de validación.
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Prompts de código que funcionan (debug, refactor, tests)
Cómo dejar de recibir respuestas genéricas: forzá diff, restricciones y checklist de tests.
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Prompts de marketing sin humo (claims seguros)
Plantillas para landing y anuncios evitando exageraciones y promesas irreales.
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Chain-of-thought: hacé que el modelo muestre su razonamiento
Cómo obtener razonamiento paso a paso para mejorar la precisión en tareas complejas.
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Prompts de resumen que preservan el significado (no solo reducen longitud)
Plantillas para resumir textos largos conservando el nivel de detalle, hechos clave y tono correcto.
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Role prompting: cómo asignar personas para mejores respuestas de la IA
Usá roles de experto para obtener comportamientos especializados de cualquier modelo de IA — y evitá el error de títulos vagos que no cambian nada.
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Prompts de ChatGPT para el trabajo: email, reportes y reuniones
Plantillas reutilizables para tareas laborales cotidianas con ChatGPT — diseñadas para evitar instrucciones vagas que producen output genérico.
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Prompts para Claude: XML tags, contexto extendido y razonamiento estructurado
Cómo escribir prompts que aprovechen el soporte de XML tags de Claude, su ventana de contexto extensa y su razonamiento cuidadoso.
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