Guías de prompting
Guías evergreen con intención clara, templates copy-paste y FAQ.
Por dónde empezar
Si tus resultados varían mucho entre modelos o te devuelve cosas vagas, estas guías te ayudan a estructurar prompts con objetivos medibles: formato, restricciones, ejemplos y criterios de calidad.
Tip: combiná una guía + un template por modelo. Eso acelera el aprendizaje y mejora consistencia.
Checklist de prompt (copy-paste) para mejores respuestas
Un checklist práctico para pegar en cualquier prompt y reducir ambigüedad (más estructura, menos humo).
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Cómo forzar salida JSON válida (sin markdown)
Plantillas para extraer/transformar datos a JSON estricto, con reglas de validación.
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Prompts de código que funcionan (debug, refactor, tests)
Cómo dejar de recibir respuestas genéricas: forzá diff, restricciones y checklist de tests.
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Prompts de marketing sin humo (claims seguros)
Plantillas para landing y anuncios evitando exageraciones y promesas irreales.
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Chain-of-thought: hacé que el modelo muestre su razonamiento
Cómo obtener razonamiento paso a paso para mejorar la precisión en tareas complejas.
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Prompts de resumen que preservan el significado (no solo reducen longitud)
Plantillas para resumir textos largos conservando el nivel de detalle, hechos clave y tono correcto.
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Role prompting: cómo asignar personas para mejores respuestas de la IA
Usá roles de experto para obtener comportamientos especializados de cualquier modelo de IA — y evitá el error de títulos vagos que no cambian nada.
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Prompts de ChatGPT para el trabajo: email, reportes y reuniones
Plantillas reutilizables para tareas laborales cotidianas con ChatGPT — diseñadas para evitar instrucciones vagas que producen output genérico.
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Prompts para Claude: XML tags, contexto extendido y razonamiento estructurado
Cómo escribir prompts que aprovechen el soporte de XML tags de Claude, su ventana de contexto extensa y su razonamiento cuidadoso.
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Prompts para Gemini: control de formato, grounding y salida estructurada
Cómo escribir prompts que producen salidas consistentes y estructuradas con Gemini — con ejemplos de formato, restricciones de grounding y tips multimodal.
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Prompts para Grok: directness, contexto en tiempo real y respuestas estructuradas
Cómo escribir prompts que producen respuestas directas y de alta señal con Grok — con controles de tono, conciencia de tiempo real y tips de estructura.
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Templates de prompts de IA para negocios: planificación, reportes y soporte al cliente
Templates de prompts de IA listos para usar en flujos de trabajo empresariales comunes — desde planificación de proyectos y reportes de estado hasta scripts de soporte al cliente y memos de decisión.
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Prompts para DeepSeek: código, extracción de datos y razonamiento analítico
Cómo escribir prompts que producen salidas precisas y estructuradas con DeepSeek — incluyendo tareas de código, extracción de JSON estricto y razonamiento analítico multi-paso.
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Few-shot prompting: cómo mostrar ejemplos en vez de solo explicar
El few-shot prompting usa ejemplos dentro del prompt para mostrarle al modelo exactamente qué querés — más confiable que solo instrucciones verbales para formato, tono y estructura.
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Cómo puntuar y mejorar la calidad de tu prompt antes de enviarlo
Un framework de autoevaluación para puntuar la calidad de un prompt antes de ejecutarlo — con claridad del objetivo, completitud del contexto, restricciones de formato y modos de falla comunes.
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System prompts: cómo configurar instrucciones persistentes para ChatGPT, Claude y Gemini
Cómo escribir system prompts (instrucciones personalizadas) que moldean cada respuesta sin repetirse — con persona, restricciones, formato de salida y reglas de escalado.
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Prompts de traducción para IA que preservan significado, tono y registro
Plantillas para traducir contenido con IA — con coincidencia de tono, controles de registro, glosarios de dominio y restricciones para evitar fallos comunes de traducción.
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Prompts de generación de imágenes: estructura, estilo y composición para mejores imágenes de IA
Cómo escribir prompts de imagen que producen resultados consistentes e intencionales — con sujeto, estilo, composición, iluminación y restricciones negativas para DALL-E, Gemini Imagen y modelos similares.
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Encadenamiento de prompts: cómo dividir tareas complejas en pasos secuenciales
El encadenamiento de prompts usa la salida de un prompt como entrada del siguiente, para tareas demasiado complejas para una sola consulta. Aprendé los patrones clave y dónde fallan.
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Prompts de redacción con IA para blogs, emails y contenido creativo
Prompts de escritura que generan contenido estructurado y alineado con tu voz — con controles de tono, audiencia, formato y extensión. Sin relleno genérico.
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Cómo escribir prompts para IA con imágenes y archivos (multimodal)
Los prompts multimodales combinan instrucciones de texto con imágenes, PDFs o capturas de pantalla. Aprendé a dirigir la atención de la IA a lo que importa y extraer salida estructurada de forma confiable.
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Zero-shot prompting: cómo obtener resultados confiables sin dar ejemplos
El zero-shot prompting le pide al modelo que resuelva una tarea solo con instrucciones — sin ejemplos incluidos. Aprendé cuándo funciona, cuándo agregar ejemplos y las restricciones que lo hacen confiable.
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Prompts para GPT: cómo obtener salida estructurada y confiable de ChatGPT
Cómo escribir prompts que producen salida consistente y bien estructurada con modelos GPT — usando plantillas de formato, restricciones de salida y posicionamiento de instrucciones para reducir la variación.
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Prompts de brainstorming con IA: generá y filtrá ideas sin relleno genérico
Cómo usar IA para brainstorming sin obtener ideas obvias y repetitivas — con generación divergente, prompting basado en restricciones y filtrado estructurado.
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Prompts para Kimi: contexto largo, análisis de documentos e investigación profunda
Cómo escribir prompts que aprovechan la ventana de contexto extensa de Kimi y sus capacidades de comprensión de documentos.
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Prompts de IA para análisis de datos: SQL, tendencias e interpretación
Plantillas de prompts para tareas de análisis de datos — generación de SQL, interpretación de resultados, detección de tendencias y limpieza de datasets.
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Prompts de IA para aprender: tutoría, checks de concepto y guías de estudio
Plantillas de prompts que convierten la IA en un tutor paciente — para explicar conceptos, testear comprensión, construir planes de estudio y conectar material nuevo con lo que ya sabés.
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