Plantillas de prompt para resumir: documentos, reuniones e investigación

Plantillas copy-paste para resumir documentos largos, notas de reuniones e investigaciones de forma confiable, con controles de formato y longitud incluidos.

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Por qué la mayoría de los prompts de resumen fallan

Sin restricción de longitud: 'resumí esto' da lo que prefiere el modelo, no lo que necesitás.
Sin formato especificado: los resúmenes en prosa y las listas de bullets tienen diferente densidad de información — elegí uno explícitamente.
Sin audiencia especificada: un resumen para un equipo técnico no se parece al de un ejecutivo o un cliente.
Sin señal sobre qué importa: el modelo pondera recencia y repetición por defecto, no la importancia para tu objetivo real.
Sin instrucción para información faltante: cuando el input es ambiguo, el modelo llena huecos con suposiciones en lugar de marcarlos.

Qué hace confiable a un prompt de resumen

Indicá la audiencia y el propósito: 'Para un ejecutivo que no va a leer el original' produce un resumen diferente que 'Para un colega que necesita tomar acción.'
Poné una longitud fija: '5 bullets como máximo', 'menos de 150 palabras', '3 oraciones'. La restricción fuerza la priorización.
Nombrá qué preservar: decisiones clave, números, fechas, preguntas abiertas, ítems de acción — lo que sea que deba sobrevivir la compresión.
Nombrá qué saltear: contexto que el lector ya conoce, ejemplos que solo ilustran un punto ya hecho, advertencias repetidas.
Pedí un formato estructurado: título + bullets + ítems de acción es más fácil de escanear y actuar que prosa sin cortes.

Plantillas

Resumen de documento o artículo

Resumí el siguiente documento.

Audiencia: [quién va a leer esto — ej: un product manager, un ejecutivo no técnico, un cliente]
Propósito: [qué va a hacer con el resumen — ej: decidir si leer el doc completo, prepararse para una reunión, compartir con su equipo]

Formato de salida:
- Titular (1 oración): el takeaway más importante
- Puntos clave (3–5 bullets): decisiones tomadas, números que importan, preguntas abiertas
- Ítems de acción (si los hay): quién tiene que hacer qué

Restricciones:
- Menos de 200 palabras en total
- No incluyas contexto que la audiencia ya conoce
- Si algo no está claro en el original, marcalo en lugar de adivinar

Documento:
"""
[pegá el documento acá]
"""

Se abre en la home con el prompt precargado.

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Resumen de notas de reunión

Resumí las siguientes notas de reunión en un registro conciso.

Formato de salida:
## Resumen en una línea
[Qué se decidió o logró en una oración]

## Decisiones tomadas
- [Decisión 1 — quién la tomó, si se menciona]
- [Decisión 2]

## Preguntas abiertas
- [Pregunta que se planteó pero no se resolvió]

## Ítems de acción
| Responsable | Tarea | Fecha límite |
|-------------|-------|--------------|
| [nombre] | [tarea] | [fecha o "A definir"] |

## Qué NO se decidió
[Alcance, cronograma o preguntas de recursos aún abiertas]

Restricciones:
- Mantené el formato exactamente como está arriba
- Si las notas no mencionan algo (ej: sin fechas límite), usá "no mencionado" — no inventes
- Marcá cualquier conflicto o desacuerdo no resuelto que veas en las notas

Notas de la reunión:
"""
[pegá las notas crudas de la reunión acá]
"""

Se abre en la home con el prompt precargado.

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Preguntas frecuentes

¿Por qué la IA omite detalles importantes en mis resúmenes?

Por defecto, los modelos ponderan recencia y frecuencia — el contenido que aparece tarde en el documento o se menciona varias veces tiene más probabilidades de aparecer. Si tu detalle clave aparece una vez, al principio, o en una nota al pie, se comprime. El fix es decirle explícitamente al modelo qué debe sobrevivir: 'Preservá todas las decisiones, números y ítems de acción.' Si un detalle específico es crítico, nombralo: 'No perdás la cifra del presupuesto, aunque se corte la sección que la rodea.'

¿Cómo resumo un documento que es demasiado largo para pegarlo?

Si el documento entra en la ventana de contexto del modelo (que para modelos modernos suele ser 128k–200k tokens, o aproximadamente 100k–150k palabras), pegalo completo — los modelos manejan inputs largos bien cuando se les dan restricciones de output explícitas. Si no entra, dividí el documento en secciones lógicas, resumí cada una con la misma plantilla, y luego pedile al modelo que sintetice los resúmenes de sección en un resumen final. Mantené los resúmenes de sección cortos para que el paso de síntesis final tenga espacio para trabajar.