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Cómo reescribir un prompt para mejores resultados

Un proceso práctico de reescritura: cómo identificar qué falta, reestructurar para claridad, e iterar sin empezar de cero.

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El proceso de reescritura
  • Paso 1 — Diagnosticá antes de reescribir: identificá la brecha entre lo que obtuviste y lo que querías. ¿Es el formato incorrecto? ¿Falta información? ¿El alcance es demasiado amplio? Reescribir sin diagnóstico produce los mismos problemas con distintas palabras.
  • Paso 2 — Un cambio a la vez: cambiá un elemento por iteración (el objetivo, las restricciones, el formato, un ejemplo). Si cambiás todo de una, no podés saber qué cambio resolvió el problema.
  • Paso 3 — Hacé el objetivo explícito: la mayoría de los prompts débiles dejan el objetivo implícito. Escribilo como un criterio de éxito en una frase — ¿cómo se ve el output cuando está correcto?
  • Paso 4 — Agregá una restricción negativa: si el modelo siguió haciendo algo mal, prohibílo explícitamente. 'No incluyas aclaraciones' o 'Sin bullets, solo prosa' son más confiables que esperar que pare.
  • Paso 5 — Agregá un ejemplo: si la consistencia de formato es el problema, mostrá un ejemplo del output deseado antes de la tarea. Esto supera cinco párrafos de instrucciones.
Qué suele necesitar corrección
  • Formato de salida ausente: el modelo no tiene idea de cómo debe verse el resultado y hace una suposición razonable — que suele diferir de lo que querías.
  • Audiencia implícita: el modelo adopta un tono general cuando necesitabas algo específico para una audiencia, nivel o rol.
  • Contexto faltante: el modelo rellena huecos con contenido genérico cuando le faltan los datos concretos o restricciones de tu situación.
  • Instrucciones contradictorias: 'sé conciso' y 'sé exhaustivo' en el mismo prompt producen resultados inconsistentes y mediocres. Elegí uno o definí el trade-off explícitamente.
Plantillas
Autocrítica y reescritura de prompt
Tengo un prompt que no produce el output que quiero.

Prompt original:
"""[pegá tu prompt actual]"""

Qué obtuve (describí o pegá):
[describí lo que devolvió el modelo]

Qué quería realmente:
[describí el output ideal en 1–3 frases]

Identificá qué falta o es poco claro en el prompt original y reescribílo para producir el output deseado. Solo cambiá lo necesario. Explicá qué cambiaste y por qué.
Se abre en la home con el prompt precargado.
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Comparación lado a lado de outputs
Quiero entender por qué una versión del prompt funciona mejor que la otra.

Versión A (original):
"""[pegá la versión A]"""

Versión B (revisada):
"""[pegá la versión B]"""

Analizá las diferencias estructurales entre los dos prompts y predecí cuál producirá outputs más consistentes y útiles para el objetivo de abajo:
Objetivo: [cómo se ve el éxito]

Devolvé:
- Cuál versión es más sólida y por qué
- La única cosa que la Versión B hace mejor
- Brechas restantes en la Versión B
Se abre en la home con el prompt precargado.
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Preguntas frecuentes
¿Cuántas reescrituras se necesitan para que un prompt esté bien?
Para la mayoría de las tareas, 2–3 iteraciones dirigidas. Si seguís obteniendo malos resultados después de 5 reescrituras, el problema suele estar en la definición de la tarea, no en las palabras — clarificá cómo se ve el éxito antes de reescribir de nuevo.
¿Arranco de cero o reescribo de forma incremental?
Arrancá incremental: identificá el único problema más grande, arreglalo y testeá. Arrancar de cero descarta lo que ya funciona y hace imposible identificar qué cambió. Solo arrancá de cero cuando el prompt original tiene problemas estructurales fundamentales (ej. objetivos contradictorios que no pueden resolverse con agregados).