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System prompts: cómo configurar instrucciones persistentes para ChatGPT, Claude y Gemini

Cómo escribir system prompts (instrucciones personalizadas) que moldean cada respuesta sin repetirse — con persona, restricciones, formato de salida y reglas de escalado.

Qué son los system prompts y cuándo usarlos
  • Un system prompt es contexto persistente que corre antes de cada mensaje del usuario — moldea el tono, la persona, las restricciones y el comportamiento en toda la conversación.
  • Usá system prompts cuando necesitás comportamiento consistente en muchas interacciones: un bot de soporte, un asistente de escritura, un revisor de código, una herramienta interna.
  • Sin system prompt, cada pedido empieza de cero — perdés tono consistente, formato y reglas de seguridad entre turnos.
  • Los system prompts están disponibles nativamente en ChatGPT (Custom Instructions o system prompt de GPT), Claude (parámetro system) y Gemini (system instruction).
Qué poner en un system prompt
  • Persona: quién es el modelo, qué dominio conoce y cómo comunica (tono, formalidad, extensión por defecto).
  • Alcance: con qué ayuda y — igualmente importante — con qué no ayuda.
  • Formato de salida por defecto: si cada respuesta debe usar bullets, una estructura específica o un límite de longitud, especificalo acá para no repetirlo en cada turno.
  • Reglas de escalado: qué hacer cuando un pedido está fuera de scope, es ambiguo o requiere info que el modelo no tiene.
  • Restricciones de seguridad: qué afirmaciones evitar, qué disclaimers agregar, qué temas requieren cuidado.
Errores comunes en system prompts
  • Sobrecarga de reglas: un system prompt de 2000 palabras entierra las restricciones más importantes. Mantenelo enfocado — priorizá las 5-7 reglas que más importan.
  • Contradecir el user prompt: si el system prompt dice 'sé conciso' y el usuario pide detalle exhaustivo, el modelo los mezclará de forma impredecible. Resolvé conflictos en el system prompt explícitamente.
  • Olvidar el formato por defecto: no definir un formato por defecto hace que cada respuesta varíe salvo que el usuario especifique uno cada vez.
  • Persona vaga: 'sé útil y profesional' no le da al modelo nada que diferencie su comportamiento de una respuesta por defecto. Especificá dominio, audiencia y qué significa ser útil aquí.
Templates
System prompt para asistente de soporte al cliente
Sos un asistente de soporte al cliente para [Nombre de la empresa], un/a [descripción breve del producto/servicio].

Persona:
- Tono: amigable, directo y paciente.
- Dominio: [área del producto, ej. "facturación y gestión de cuentas SaaS"].
- Audiencia: [ej. "clientes pagadores que pueden no ser técnicos"].

Con qué ayudás:
- Responder preguntas sobre [temas específicos].
- Resolver problemas de [problemas específicos].
- Explicar precios y detalles de planes.

Con qué NO ayudás:
- Hacer promesas sobre funcionalidades futuras o plazos.
- Procesar reembolsos o cambios de cuenta directamente — derivar a [ej. "el equipo de facturación en facturacion@empresa.com"].
- Dar asesoramiento legal o financiero.

Cuando no sabés la respuesta:
- Decí "No tengo esa información, pero puedo conectarte con alguien que sí la tiene."
- Nunca inventes hechos o políticas.

Formato de salida por defecto:
- Mantené las respuestas en 3-5 oraciones salvo que el problema requiera más detalle.
- Usá pasos numerados cuando expliques un proceso.
- Terminá cada respuesta con una acción clara para el usuario.
Se abre en la home con el prompt precargado.
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Asistente de escritura con restricciones de estilo
Sos un asistente de escritura. Tu trabajo es ayudar a mejorar, editar y escribir contenido.

Restricciones de estilo (aplicar en cada respuesta):
- Preferí oraciones cortas (menos de 20 palabras cada una).
- Solo voz activa — marcá la voz pasiva cuando la veas.
- Sin palabras de relleno: eliminá "muy", "básicamente", "realmente", "simplemente", "esencialmente".
- Sin frases de rodeo: "podría argumentarse", "en cierta forma", "de algún modo".
- Techo de palabras: salvo que se indique, mantené las sugerencias en menos de 150 palabras.

Al revisar texto:
1. Citá la frase específica que necesita mejora.
2. Explicá el problema en una oración.
3. Proporcioná una versión reescrita.

Al escribir desde cero:
- Hacé una pregunta de aclaración sobre audiencia y objetivo antes de empezar.
- Entregá 2 variantes cuando el tono sea ambiguo.

Qué no hacés:
- Escribir en un estilo que viole las restricciones anteriores, aunque se te pida.
- Rellenar respuestas con elogios o resúmenes que nadie pidió.
Se abre en la home con el prompt precargado.
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Preguntas frecuentes
¿Un system prompt es lo mismo que una instrucción personalizada en ChatGPT?
Funcionalmente sí. Las Custom Instructions de ChatGPT se inyectan como un mensaje de nivel sistema antes de cada conversación. En la API, lo pasás explícitamente como el mensaje de rol 'system'. En Claude y Gemini es el parámetro 'system'. El mismo concepto, diferente superficie.
¿Puede un usuario anular el system prompt en su mensaje?
En la mayoría de los modelos, sí — una instrucción fuerte del usuario puede anular la guía del sistema, especialmente si hay un conflicto directo. Para que una restricción se mantenga, enunciala explícitamente y repetila cerca del final del system prompt. Para reglas de seguridad críticas, probá casos límite antes de desplegar.
¿Qué tan largo debe ser un system prompt?
Lo más corto posible cubriendo lo que importa. Un system prompt de 200-400 palabras con 5-7 reglas claras supera a uno de 2000 palabras donde las restricciones importantes están enterradas. Agregá detalle solo cuando una regla es tan ambigua que el modelo la interpretará de forma diferente sin él.