Few-shot prompting: cómo mostrar ejemplos en vez de solo explicar

El few-shot prompting usa ejemplos dentro del prompt para mostrarle al modelo exactamente qué querés — más confiable que solo instrucciones verbales para formato, tono y estructura.

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Cuándo few-shot supera a las instrucciones normales

Cuando el formato es difícil de describir pero fácil de mostrar: tablas, etiquetas estructuradas, JSON personalizado.
Cuando el tono necesita ser preciso: formal vs casual, técnico vs simple — los ejemplos anclan el registro.
Cuando la tarea tiene patrones inusuales que el modelo no vio en entrenamiento (dominios nicho, formatos internos).
Cuando probaste zero-shot y el output es inconsistente entre ejecuciones.
Cuando el modelo sigue malinterpretando la instrucción a pesar de reescribirla.

Cómo escribir ejemplos few-shot efectivos

Usá 2-5 ejemplos — suficientes para mostrar el patrón, no tantos como para desperdiciar tokens.
Hacé los ejemplos diversos: cubrí distintas longitudes, casos límite o tipos de contenido que puede encontrar la tarea.
Mostrá el formato de input-output exacto que querés — no una paráfrasis.
Usá marcadores delimitadores consistentes (ej. Entrada: / Salida: o bloques --- Ejemplo ---) para que el modelo vea estructura.
Poné los ejemplos antes de la tarea real, y marcá claramente el fin de los ejemplos.

Templates

Clasificar texto con ejemplos

Clasificá el sentimiento de cada texto como: Positivo, Negativo o Neutro.

Ejemplos:
Entrada: "La entrega fue rápida y el producto funciona genial."
Salida: Positivo

Entrada: "Llegó dañado y el soporte no ayudó."
Salida: Negativo

Entrada: "El paquete llegó el martes."
Salida: Neutro

---

Ahora clasificá estos:
Entrada: "[texto 1]"
Salida:

Entrada: "[texto 2]"
Salida:

Devolvé SOLO la etiqueta de clasificación para cada uno. Sin explicación.

Se abre en la home con el prompt precargado.

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Reescribir en un estilo específico con ejemplos

Reescribí el texto en el estilo que muestran los ejemplos de abajo.

Características del estilo mostradas en los ejemplos:
- [ej. oraciones cortas, voz activa, sin jerga, apelación directa]

Ejemplo 1:
Original: "La implementación de la nueva funcionalidad requiere coordinación entre múltiples stakeholders."
Reescrito: "Esta feature necesita que tres equipos se sincronicen. Organizá un kickoff esta semana."

Ejemplo 2:
Original: "Existen varias consideraciones que deben tenerse en cuenta antes de proceder."
Reescrito: "Revisá estas tres cosas antes de empezar: [listalas]."

---

Ahora reescribí este texto:
"""[pegá tu texto]"""

Se abre en la home con el prompt precargado.

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Preguntas frecuentes

¿Cuántos ejemplos debo incluir?

2-3 ejemplos cubren la mayoría de los casos. Más de 5 raramente mejora los resultados y consume tokens. La calidad de los ejemplos importa más que la cantidad — ejemplos diversos y representativos son mejores que muchos similares.

¿El few-shot prompting corrige las alucinaciones?

No directamente, pero ayuda con alucinaciones de formato — casos donde el modelo inventa campos, agrega texto extra o usa la estructura incorrecta. Para precisión factual, igual necesitás grounding (citar fuentes o proveer datos de referencia).