Checklist de prompt (copy-paste) para mejores respuestas

Un checklist práctico para pegar en cualquier prompt y reducir ambigüedad (más estructura, menos humo).

Última actualización: · Versión en markdown

Qué incluir

  • Objetivo: cómo se ve el éxito (1 frase).
  • Contexto: lo mínimo que la IA tiene que saber (data, restricciones, definiciones).
  • Formato de salida: bullets / JSON / tabla / pasos.
  • Casos límite + qué hacer si falta info.
  • Criterio de calidad: qué evitar + criterios de aceptación.

Errores típicos

  • Pedir 'lo mejor' sin criterios (la IA adivina).
  • No mostrar formato esperado (sale todo inconsistente).
  • Mezclar objetivos (ej: 'sé breve' + 'sé exhaustivo').

Antes → después: el mismo pedido, reescrito

  • Antes: "Escribí algo sobre nuestra nueva función."
  • Después: "Escribí un anuncio de 120 palabras de [función] para clientes actuales. Objetivo: que la prueben esta semana. Incluí un beneficio concreto y un marcador de enlace. Tono: simple, sin hype. Salida: asunto y cuerpo."
  • Qué cambió: ahora están dichos el objetivo, la audiencia, el largo, el tono y la salida, así que el modelo no tiene que adivinar nada importante.

Cómo usarlo en tres pasos

  • Escribí primero el objetivo, en una frase. Si no podés, el prompt todavía no está listo para enviarse.
  • Completá solo las líneas de contexto que cambiarían la respuesta y borrá el resto del esqueleto.
  • Corrélo y comparalo con tu criterio de calidad. Arreglá la línea que causó cada falla (respuesta vaga: objetivo o contexto; forma equivocada: formato de salida; demasiado genérica: restricciones) y volvé a correr.
  • Promptea puede puntuar el prompt de 0 a 100 en seis criterios y listar qué corregir, para que no tengas que encontrar la línea débil a prueba y error.

Plantillas

Esqueleto universal de prompt

Tarea: [qué querés]

Objetivo (cómo se ve el éxito):
- [1 frase]

Contexto:
- Audiencia: [para quién]
- Restricciones: [tiempo/presupuesto/stack/cosas prohibidas]
- Inputs: [pegá data o describí]
- Definiciones: [términos]

Formato de salida:
- [formato exacto: bullets / JSON schema / columnas de tabla]

Calidad:
- Debe incluir: [items]
- Debe evitar: [items]
Si falta info, haceme hasta 3 preguntas antes de responder.
Se abre en el analizador con el prompt precargado.
Abrir en Promptea

Preguntas frecuentes

¿Necesito prompts largos?
No. La idea es claridad, no longitud. Sumá solo el contexto que cambia la respuesta.
¿Cómo logro formato consistente?
Definí el formato exacto y, si hace falta, poné un mini ejemplo.
¿Qué línea corrijo cuando la respuesta no sirve?
Relacioná el síntoma con la línea: vaga o fuera de tema significa objetivo o contexto débiles; forma equivocada, que falta el formato de salida; genérica o demasiado larga, restricciones flojas; detalles inventados, que conviene agregar 'usá solo los datos que te doy'.
¿El mismo checklist sirve para todos los modelos?
La estructura es independiente del modelo: objetivo, contexto, formato, casos límite, criterio de calidad. Lo que cambia entre modelos es cuán estricto ser con el formato y cómo tratar ejemplos o búsqueda; mirá las páginas por modelo.