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Chain-of-thought: hacé que el modelo muestre su razonamiento

Cómo obtener razonamiento paso a paso para mejorar la precisión en tareas complejas.

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Cuándo ayuda
  • Matemáticas, lógica o planificación multi-paso donde los errores se acumulan.
  • Cualquier tarea donde los pasos intermedios importan, no solo la respuesta final.
  • Debuguear decisiones: ver la cadena te permite detectar exactamente dónde falló el razonamiento.
Cómo dispararlo
  • Agregá 'Pensá paso a paso antes de responder.' a cualquier prompt.
  • O pedí un scratchpad: 'Primero razoná. Luego dá la respuesta final.'
  • Para salida estructurada, separás el bloque de razonamiento del bloque de respuesta con tags.
  • Pedile que revise su propio razonamiento antes de confirmar la respuesta.
Templates
Razonamiento paso a paso (general)
Problema: [describí la tarea o pregunta]

Pensá paso a paso:
1. Reformulá qué se está pidiendo.
2. Identificá qué información tenés vs. qué falta.
3. Trabajá la lógica en pasos chicos.
4. Enunciá tu conclusión.

Formato:
<razonamiento>
[pasos acá]
</razonamiento>
<respuesta>
[respuesta final solamente]
</respuesta>
Se abre en la home con el prompt precargado.
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Auditoría de decisión (encontrá el error)
Revisá esta cadena de decisiones y encontrá el primer punto donde el razonamiento falla.

Decisión:
"""[pegá razonamiento o plan]"""

Hacé esto:
1. Reformulá cada paso en una oración.
2. Marcá el primer paso que creés incorrecto o sin respaldo.
3. Explicá por qué y proponé un fix.
Se abre en la home con el prompt precargado.
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Preguntas frecuentes
¿El chain-of-thought siempre ayuda?
No. En tareas simples agrega ruido y desperdicia tokens. Usalo en tareas con múltiples pasos lógicos donde el orden importa.
¿Qué pasa si necesito una respuesta final corta?
Separás razonamiento y respuesta con tags o secciones. Pedís el razonamiento primero, luego conclusión en una frase.