Prompts para Kimi: estructura + restricciones

Plantillas generales para mantener outputs estructurados y prácticos.

Última actualización: 9 de noviembre de 2026 · Versión en markdown

Qué cambia en este modelo

Aunque la estructura del prompt sea similar, cada modelo tiene sesgos: algunos siguen mejor instrucciones estrictas, otros son más creativos, otros necesitan ejemplos. Estos templates están pensados para reducir ambigüedad y mejorar consistencia.

Recomendación: definí formato de salida (idealmente con checklist), agregá restricciones y, si necesitás precisión, usá few-shot o pedí JSON estricto.

JSON estricto Few-shot Hallucinations

Modelos vigentes que soporta Promptea

Datos tomados de la documentación oficial de cada proveedor; cada ficha indica la fecha de su última verificación.

Kimi K3

por defecto

El Kimi más capaz y el que Moonshot recomienda para uso general (contexto 1M; texto, imagen y video). Siempre razona; ideal para ingeniería de software, trabajo de conocimiento y razonamiento profundo.

Contexto: 1.05M tokens
Salida máxima: 131K tokens
Entrada / salida: text, image, video / text
Latencia: más lento (deliberado)
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / no

Cómo promptearlo: Siempre razona: reasoning_effort low, high o max (default max), y decidilo de entrada porque cambiarlo a mitad de sesión rompe el caché. La temperatura ya no se puede fijar. Separá bien material fuente de instrucciones y, para JSON, definí campos y un objeto de ejemplo.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Kimi K2.6

Kimi multimodal de uso general (texto, imagen y video; modos thinking y non-thinking). Separá fuente vs instrucciones y marcá prioridades.

Contexto: 262K tokens
Salida máxima: — tokens
Entrada / salida: text, image, video / text
Latencia: equilibrado
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / no

Cómo promptearlo: Elegí explícitamente modo thinking o instantáneo según la tarea; la temperatura ya viene fija (1.0 thinking, 0.6 instantáneo) y no se puede cambiar. Usá Partial Mode para forzar formato, JSON Mode con campos y un ejemplo (con schemas complejos es inestable), y separá el texto fuente de las instrucciones.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Kimi K2.7 Code

Kimi especializado en coding agéntico, con seguimiento de instrucciones confiable en contextos largos. Par natural del Kimi Code CLI.

Contexto: 262K tokens
Salida máxima: — tokens
Entrada / salida: text, image, video / text
Latencia: equilibrado
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / no

Cómo promptearlo: Tratalo como un modelo de código para loops de agente: dale contexto del repo, criterios de aceptación concretos y comandos de test, y dejalo iterar con herramientas en vez de pedirle todo de una. Devolvé el reasoning_content completo en cada turno (es obligatorio).

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Tips rápidos

Usá estructura fija (headings, bullets, pasos).
Sumá restricciones y criterios de aceptación.
Si falta info crítica, pedí preguntas.

Templates

Explicación + ejemplo + errores

Enseñame: [tema]
Devolvé:
- intuición
- definición formal
- ejemplo resuelto
- errores comunes
- 5 preguntas de práctica

Se abre en el analizador con el prompt precargado.

Abrir en Promptea

Preguntas frecuentes

¿Cambian las plantillas según el modelo?

La estructura base es la misma. Lo que cambia es cuán estricto tenés que ser con formato y validación.