Prompts para Claude: pasos explícitos y barra de calidad

Plantillas para Claude con criterios claros y manejo cuidadoso de info faltante.

Última actualización: 9 de noviembre de 2026 · Versión en markdown

Qué cambia en este modelo

Aunque la estructura del prompt sea similar, cada modelo tiene sesgos: algunos siguen mejor instrucciones estrictas, otros son más creativos, otros necesitan ejemplos. Estos templates están pensados para reducir ambigüedad y mejorar consistencia.

Recomendación: definí formato de salida (idealmente con checklist), agregá restricciones y, si necesitás precisión, usá few-shot o pedí JSON estricto.

JSON estricto Few-shot Hallucinations

Modelos vigentes que soporta Promptea

Datos tomados de la documentación oficial de cada proveedor; cada ficha indica la fecha de su última verificación.

Claude Opus 5.5

por defecto

El modelo con el que Anthropic recomienda empezar (GA 22-09-2026): coding agéntico de largo aliento y trabajo de conocimiento, contexto de 1M. Piensa siempre: la profundidad se regula con effort (default medium), no con 'pensá con cuidado' en el prompt.

Contexto: 1M tokens
Salida máxima: 128K tokens
Entrada / salida: text, image, pdf / text
Latencia: equilibrado
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / sí

Cómo promptearlo: Dale en un solo pedido completo el objetivo, el contexto, las restricciones y cómo se ve 'terminado'; sacá las líneas de 'pensá con cuidado' o 'revisá dos veces': piensa siempre y el effort (default medium) es el control. En frontend nombrá los estilos concretos a evitar, y envolvé el texto pegado de terceros en etiquetas para que sus instrucciones se traten como datos.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Claude Fable 5.1

El modelo más capaz de Anthropic de acceso general (GA 01-09-2026), para el razonamiento más exigente y corridas autónomas largas. Explicale la intención y marcá límites: las listas de pasos sobre-prescriptivas le bajan la calidad.

Contexto: 1M tokens
Salida máxima: 128K tokens
Entrada / salida: text, image, pdf / text
Latencia: más lento (deliberado)
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / sí

Cómo promptearlo: Explicá para quién es y qué habilita el resultado, y expresá objetivos y restricciones en vez de pasos. Marcá qué no tocar, pedí un cierre que empiece por el resultado y mantené tus instrucciones de verificación. El effort arranca en high; bajalo a medium/low donde tus evals lo permitan.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Claude Sonnet 5.5

El Claude con la mejor combinación de velocidad e inteligencia (28-09-2026), para coding, agentes y trabajo empresarial del día a día; contexto de 1M. Los prompts de Sonnet 5 siguen funcionando; el effort (default high) es el control principal.

Contexto: 1M tokens
Salida máxima: 128K tokens
Entrada / salida: text, image, pdf / text
Latencia: rápido
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / sí

Cómo promptearlo: Estructurá con etiquetas XML, documentos largos arriba y la consulta al final, y criterios de éxito explícitos. Regulá el pensamiento con effort (default high; medium o low para chat y tareas sensibles a la latencia), no con frases como 'pensá menos'. Si querés solo ideas o un plan, decilo, y no le pidas que escriba su razonamiento: pedí una explicación breve.

Verificado el 9 de octubre de 2026 · fuente oficial

Claude Haiku 5.5

El Claude más rápido (07-10-2026), para tareas de alto volumen y sensibles a la latencia: clasificación, extracción, ruteo y subagentes. Contexto de 1M y, por primera vez en Haiku, niveles de effort (default medium).

Contexto: 1M tokens
Salida máxima: 128K tokens
Entrada / salida: text, image, pdf / text
Latencia: rápido
Salida estructurada: sí
Herramientas / búsqueda nativa: sí / sí

Cómo promptearlo: Mantené el prompt corto y explícito: tarea clara, formato de salida exacto y 1-2 ejemplos. El effort reemplaza al budget_tokens de Haiku 4.5: low para chat y volumen alto, medium (default) para casi todo, high para seguir instrucciones al pie de la letra. Si tiene búsqueda, dale la fecha de hoy.

Verificado el 9 de octubre de 2026 · fuente oficial

Tips rápidos

Dale un checklist de lo que sí o sí tiene que cubrir.
Para cosas complejas, pedí un mini-plan antes de la respuesta final.
Si querés consistencia, poné ejemplo de tono/formato.

Templates

Review con rúbrica

Revisá este código con una rúbrica.
Rúbrica: correctitud, seguridad, performance, legibilidad, tests.
Devolvé:
- issues priorizados (P0/P1/P2)
- fixes concretos (snippets)
- checklist de tests

Se abre en el analizador con el prompt precargado.

Abrir en Promptea

Resumen de texto largo

Resumí el texto de abajo.
Salida:
1) 10 bullets (hechos clave)
2) 5 decisiones
3) 5 preguntas abiertas
Texto:
"""[pegá]"""

Se abre en el analizador con el prompt precargado.

Abrir en Promptea

Preguntas frecuentes

¿Conviene pedir razonamiento paso a paso?

Pedí un plan breve o pasos clave (no el razonamiento completo). Te da utilidad sin inflar el texto.