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Prompts para Gemini: objetivo + formato, iteración

Plantillas para Gemini enfocadas en formato, restricciones e iteración.

Última actualización: · Versión en markdown

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Qué cambia en este modelo

Aunque la estructura del prompt sea similar, cada modelo tiene sesgos: algunos siguen mejor instrucciones estrictas, otros son más creativos, otros necesitan ejemplos. Estos templates están pensados para reducir ambigüedad y mejorar consistencia.

Recomendación: definí formato de salida (idealmente con checklist), agregá restricciones y, si necesitás precisión, usá few-shot o pedí JSON estricto.

JSON estrictoFew-shotHallucinations

Modelos vigentes que soporta Promptea

Datos tomados de la documentación oficial de cada proveedor; cada ficha indica la fecha de su última verificación.

Gemini 3.8 Flash

por defecto

El Flash más inteligente de Google (GA sep 2026), para ingeniería de software de largo aliento, agentes autónomos y flujos empresariales complejos. Tiende a respuestas cortas: pedile detalle si lo necesitás.

Contexto
1.05M tokens
Salida máxima
66K tokens
Entrada / salida
text, image, audio, video, pdf / text
Latencia
rápido
Salida estructurada
sí
Herramientas / búsqueda nativa
sí / sí

Cómo promptearlo: Con inputs largos, contexto primero e instrucción al final, con un solo estilo de delimitadores. thinking_level arranca en medium (low, medium o high; minimal no está disponible) y los parámetros de sampling están deprecados: no los envíes. Por defecto es escueto, así que pedí detalle de forma explícita.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Gemini 3.7 Flash

Flash de la generación anterior (GA ago 2026) para coding complejo y flujos agénticos. Mismo contexto de 1M y multimodal completo.

Contexto
1.05M tokens
Salida máxima
66K tokens
Entrada / salida
text, image, audio, video, pdf / text
Latencia
rápido
Salida estructurada
sí
Herramientas / búsqueda nativa
sí / sí

Cómo promptearlo: Contexto primero e instrucciones al final para inputs largos, con delimitadores consistentes. thinking_level por defecto medium (low, medium o high); pedí prosa detallada de forma explícita porque por defecto es escueto.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Gemini 3.6 Flash

Flash GA (jul 2026) que balancea velocidad y multimodalidad para tareas agénticas generales. Tiende a respuestas cortas; pedile detalle si lo necesitás.

Contexto
1.05M tokens
Salida máxima
66K tokens
Entrada / salida
text, image, audio, video, pdf / text
Latencia
rápido
Salida estructurada
sí
Herramientas / búsqueda nativa
sí / sí

Cómo promptearlo: Para inputs largos poné el contexto primero y las instrucciones al final, con un solo estilo de delimitadores. Controlá la profundidad con thinking_level (default medium; admite minimal); por defecto es escueto, así que pedile prosa detallada de forma explícita.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Gemini 3.5 Flash-Lite

El modelo 3.5 más rápido y barato. Google lo recomienda (junto a 3.8 Flash) para proyectos nuevos de alto volumen, como extracción de datos y subagentes.

Contexto
1.05M tokens
Salida máxima
66K tokens
Entrada / salida
text, image, audio, video, pdf / text
Latencia
rápido
Salida estructurada
sí
Herramientas / búsqueda nativa
sí / sí

Cómo promptearlo: Mantené el prompt compacto, con instrucciones explícitas y un formato o schema de salida exacto; subí thinking_level desde el mínimo por defecto cuando la tarea necesite lógica de varios pasos, y sumá un ejemplo corto del resultado esperado.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Gemini 3.1 Pro

preview

Inteligencia avanzada para problemas complejos (sigue en preview; no hay un Pro más nuevo). Pedí que marque supuestos y dé formato visible.

Contexto
1.05M tokens
Salida máxima
66K tokens
Entrada / salida
text, image, audio, video, pdf / text
Latencia
más lento (deliberado)
Salida estructurada
sí
Herramientas / búsqueda nativa
sí / sí

Cómo promptearlo: Pedile que marque supuestos en problemas complejos; thinking_level arranca en high (low, medium o high). Contexto primero e instrucciones al final para inputs largos, con delimitadores consistentes.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Tips rápidos
Templates
Extracción JSON estricta
Devolvé SOLO JSON.
Esquema: {"items":[{"name":"string","value":"number|null"}]}
Texto:
"""[pegá]"""
Se abre en el analizador con el prompt precargado.
Abrir en Promptea
Tabla comparativa de opciones
Compará estas opciones: [A, B, C]
Salida: tabla con columnas Opción | Pros | Contras | Riesgos | Mejor para.
Se abre en el analizador con el prompt precargado.
Abrir en Promptea
Preguntas frecuentes
¿Cómo evito que se vaya de largo?
Poné límite (ej: '<= 120 palabras') o número fijo de bullets/filas.