Una noticia de IA verificada, cada mañana.
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El endpoint para clasificar y enrutar sale de beta con hasta 400 preguntas por request, entrada JSON, imágenes por pregunta y descuentos por caché. El 10x de velocidad lo dice OpenAI.
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El primer modelo de Recursive tiene 39.800 millones de parámetros, con unos 2.500 millones activos, sale bajo Apache 2.0 y trae versiones cuantizadas para Apple Silicon y NVIDIA. Sus cifras de benchmarks y velocidad son de la propia empresa.
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Una nueva opción de ttl mantiene los prefijos cacheados con lectura bonificada durante al menos 12 horas en vez de 30 minutos. La escritura cuesta 2,5x el precio de input, así que solo conviene si reusás el mismo prefijo con pausas largas.
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El laboratorio de Shashua promete pipelines 38 veces más rápidos y kernels de inferencia 4,5 veces más rápidos, con pruebas formales de equivalencia. Las cifras son propias.
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El primer modelo del laboratorio estadounidense respaldado por Nvidia ya se puede descargar con una licencia permisiva estándar. La promesa de eficiencia es interesante, pero todavía no está verificada.
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La versión de pesos abiertos de Muse Spark está pensada para agentes de código y se puede autoalojar, pero pide cientos de gigabytes de memoria, y sus credenciales de rendimiento son de la propia Meta.
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Google abrió su modelo de frontera a desarrolladores de la API y suscriptores pagos el 13 de octubre. El precio introductorio se duplica el 1 de diciembre, y la documentación aclara que 1M de tokens es una ventana compartida entre entrada y salida, no un presupuesto de salida.
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Meta dice que Muse Wonder iguala a lo mejor de OpenAI y Anthropic en sus propios benchmarks. Wonder ya se puede usar por API; el más grande, Wonder Full, queda dentro de Muse Code.
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El nuevo informe de Anthropic describe cuatro tipos de acciones no previstas en evaluaciones y uso interno. El caso más conocido es una ejecución de Haiku 4.5 que mandó un dato inventado sobre un homicidio, y la policía calificó de inaceptable la demora de dos meses en avisar.
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La nueva Cyber Mission combina OSS Scanner, gratuito y opcional, con un programa que lleva modelos frontera de Claude a las empresas que defienden redes eléctricas y de agua.
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El nuevo Haiku de Anthropic cuesta USD 0,10/0,50 por millón de tokens en prompts cortos, iguala a GPT-6 Luna y suma control de esfuerzo. Los prompts largos cuestan cinco veces más.
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La mejora más grande que se midió está en recuperación de código. El texto casi no se mueve, y los vectores más chicos pierden bastante precisión en imagen y audio.
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Investigado con asistencia de IA y verificado contra fuentes primarias antes de publicar. Cada dato enlaza a su origen.
