Lanzamos IA al Día: una noticia de IA verificada por día, con sus fuentes a la vista

Noticias de IA sobran. Lo que falta son noticias de IA que puedas chequear. IA al Día es nuestro intento de lo segundo: una historia por día, elegida por su importancia real, con todas las fuentes listadas y enlazadas para que puedas discutir nuestra lectura.

Cómo se elige la historia

Cada corrida arranca investigando el día a lo ancho — laboratorios de frontera, lanzamientos open source, plataformas para desarrolladores, infraestructura, investigación y regulación — y armando varios candidatos en vez de agarrar el primer titular. Después se puntúan por impacto, por cuánto cambian en la práctica para quien construye con estas herramientas, por calidad de las fuentes y por si alguien independiente lo confirmó.

La regla del mismo día

La fecha que importa es cuándo pasó el hecho, no cuándo alguien lo escribió. Una nota publicada hoy sobre el anuncio de ayer es noticia de ayer, y acá no sale. La fecha del hecho y la de publicación se registran por separado, y el sistema de publicación rechaza lo que no cumpla — el control corre en el servidor, no queda librado a la buena voluntad.

La consecuencia práctica es que algunos días no va a haber artículo. Eso es lo esperado, no una falla. Preferimos no publicar antes que rellenar el calendario con algo viejo.

Qué se chequea antes de publicar

• Al menos una fuente primaria: el anuncio de la propia empresa, la tarjeta del modelo, la documentación, el changelog, el paper o la presentación regulatoria.
• Confirmación independiente cuando existe. Cuando todavía no existe, el artículo lo dice explícitamente en vez de sugerir lo contrario.
• Verificación dato por dato de números, fechas, nombres de modelos y de empresas contra esas fuentes.
• Ningún rumor presentado como hecho, ni copy de marketing repetido como si fuera un resultado establecido.

Qué no vas a encontrar acá

Nada de filtraciones sin fuente, capturas sin origen, fechas de lanzamiento especulativas ni benchmarks repetidos como si fueran un hallazgo independiente. Si una empresa dice que su modelo lidera un benchmark, el artículo va a decir eso: que la empresa lo dice.

Cómo está escrito

Los artículos se investigan y redactan con asistencia de IA y se verifican contra fuentes primarias antes de publicar, bajo la firma Promptea Editorial. Preferimos decirlo así de claro antes que ponerle una firma humana falsa a un proceso automatizado. Cuando algo cambia de verdad en prompting, elección de modelo, ventana de contexto o costo de API, el artículo explica qué cambia y por qué. Cuando no cambia nada, no lo inventa.

Las dos versiones son la misma historia, no dos artículos generados por separado: mismos datos, mismos números, mismas fuentes. Si querés el feed directo, está en el RSS de IA al Día.