Los nuevos límites de Gemini Notebook cuentan tus fuentes, no tus prompts

Google anunció el viernes que Gemini Notebook va a dejar de contar prompts para empezar a contar cómputo. Desde el 2 de septiembre, los límites de uso de la herramienta se renuevan cada cinco horas en lugar de una vez por día, y lo que cada pedido consume de tu cupo depende de cuatro cosas: qué tan complejo es el prompt, cuánto se extendió la conversación, cuántas fuentes tiene el notebook y qué funciones usás.

El anuncio, firmado por Yesul Shin, product manager de Gemini Notebook, plantea el cambio como una forma de darte más control sobre tu presupuesto de cómputo. No trae ni un número. Google no publicó topes, ni multiplicadores por plan, ni unidad de medida: lo que describió es un mecanismo, no un precio.

Qué cambia el 2 de septiembre

• Los límites se renuevan cada cinco horas en lugar de una vez por día.
• El consumo se pondera por complejidad del prompt, largo de la conversación, cantidad de fuentes y funciones usadas.
• El notebook muestra el consumo a medida que avanzás y sugiere salidas alternativas cuando la que pediste no entra en lo que queda.
• Llegar al límite ya no bloquea el trabajo sin más: salidas pesadas como Video Overviews o Slide Decks se pueden diferir y se generan solas más tarde, con notificaciones opcionales.
• Aplica a cuentas de consumidor en web y móvil.

En la app de Gemini ya había pasado

El mecanismo no es nuevo para Google. En I/O, en mayo, la empresa dijo que estaba "pasando de límites diarios de prompts a un modelo de 'cómputo usado'" en la app de Gemini, con límites que "tienen en cuenta la complejidad de tu prompt, las funciones que usás y el largo de tu chat" y que se renuevan cada cinco horas "hasta que llegás a tu límite semanal". Gemini Notebook hereda el mismo reloj y tres de esos cuatro factores.

El cuarto es nuevo y es el propio de este producto: la cantidad de fuentes. Google no dijo si Notebook queda además bajo un techo semanal como la app de Gemini; el anuncio no lo menciona en ningún sentido.

Por qué contar fuentes es lo interesante

Gemini Notebook está anclado en fuentes: las respuestas se arman con los documentos que vos cargás, y Google lo posiciona como herramienta de investigación más que como chatbot general. Se llamaba NotebookLM hasta julio, cuando Google cifró su uso en más de 30 millones de personas y más de 600.000 organizaciones.

Con un cupo que cuenta pedidos, un notebook con cuatro fuentes y otro con cuatrocientas cuestan exactamente lo mismo por pregunta. Con un cupo ponderado por cómputo, no pueden costar lo mismo. Cada turno contra un corpus grande hace más recuperación y arrastra más contexto, y ahora Google traslada eso al cupo. El efecto práctico es que podar un notebook pasa a ser una decisión de presupuesto y no solo de criterio, y que una conversación larga sale más cara por turno que una nueva que pregunta lo mismo.

Nada de eso es economía nueva. Cualquiera que pague una API viene midiendo el largo del contexto desde hace años. Lo nuevo es que el producto de consumo ahora se lo hace sentir al usuario de manera directa, y en una herramienta cuyo diseño entero invita a acumular fuentes.

Más preciso, menos legible

De los dos esquemas, el ponderado por cómputo es el más honesto. Una pregunta de una línea y una presentación sintetizada a partir de doscientos documentos no son el mismo trabajo, y cobrarlos igual siempre fue una aproximación gruesa. El problema es lo que viene a reemplazarlo. La facturación por tokens de una API es legible: la unidad es pública, se puede contar antes de mandar nada y tiene una lista de precios publicada. La unidad de cómputo de Google no es nada de eso. No hay unidad declarada, no hay conversión y no hay manera de saber de antemano cuánto va a descontar un prompt.

En lugar de una lista de precios, Google ofrece instrumentación: una vista de consumo en vivo y un sistema que propone una salida más barata cuando la cara no entra. Para quien solo quiere seguir trabajando, es un reemplazo razonable. Para quien intenta planificar una carga de trabajo contra un presupuesto conocido, no lo es. Y como no se publicaron cifras del antes y el después, todavía no hay forma de decir si un usuario dado termina con más capacidad útil que con los topes diarios o con menos. Eso recién se va a ver cuando arranque el despliegue.

La función de diferir merece un párrafo aparte. Convertir "llegaste a tu límite" en "lo corremos más tarde y te avisamos cuando esté" es una herramienta de desplazamiento de carga para Google tanto como una comodidad para el usuario: corre la generación multimodal cara fuera del pico y la mete donde haya capacidad libre. A medida que los productos de IA de consumo sigan chocando contra el costo del cómputo que tienen abajo, esa forma —encolar en vez de rechazar— probablemente se vuelva más común que el tope duro al que reemplaza.