Google Cloud presenta A5X sobre NVIDIA Vera Rubin, con disponibilidad general en noviembre

En el evento GTC Berlin de NVIDIA, el 21 de octubre, Google Cloud y NVIDIA anunciaron A5X, las primeras instancias de Google Cloud basadas en la plataforma a escala de rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Todavía no están disponibles de forma general: los posts de ambas empresas dicen que la disponibilidad general llega "el mes que viene", es decir, en noviembre de 2026. El post de NVIDIA habla de "General Availability" en el título, pero el texto la describe como próxima. Un cliente, Ineffable Intelligence, con sede en Londres, ya tiene acceso.

A5X importa menos como producto puntual que como señal de calendario. Es la fecha más clara hasta ahora de cuándo la capacidad Vera Rubin entra al catálogo público de un hyperscaler, y viene acompañada de un plan de red con el que Google dice que un mismo trabajo de entrenamiento o de aprendizaje por refuerzo puede extenderse mucho más allá de un solo data center.

Qué se anunció

Según el post de Google Cloud, firmado por Mark Lohmeyer y Ankur Mehrotra, las instancias A5X son bare-metal, aceleradas por GPU y construidas sobre Vera Rubin NVL72. NVIDIA agrega que combinan Vera Rubin NVL72 con SuperNICs ConnectX-9, la red Virgo de Google y la refrigeración líquida de cuarta generación de Google Cloud, y que forman parte del AI Hypercomputer de Google.

Ninguna de las dos empresas publicó precios, cifras de memoria o ancho de banda por instancia, ni la lista de regiones de lanzamiento. Google dice que la disponibilidad se va a extender a nuevas regiones locales en EMEA para cumplir requisitos de residencia de datos y soberanía, pero no las nombró.

La cifra de 960.000 GPUs

El número que más circula habla de la red, no de capacidad instalada. Google dice que su red Virgo soporta una malla de escalado sin bloqueo, dentro de un edificio y entre edificios, que va a permitir clusters de 80.000 GPUs Rubin en un solo sitio y de hasta 960.000 GPUs Rubin en despliegues multisitio. NVIDIA lo presenta como que Google Cloud planea escalar su infraestructura Vera Rubin a "hasta 960.000 GPUs Rubin en varios sitios".

Es un plan declarado y una capacidad de la red, no una flota ya instalada. Ninguno de los dos posts da un plazo para llegar a esa escala ni dice qué sitios participan.

Almacenamiento, memoria y orquestación

Google enumeró varias piezas de software que acompañan a A5X, todas pensadas para que las GPUs, que son caras, no se queden esperando datos:

• Managed Lustre con GPUDirect Storage en A5X, con un camino RDMA directo desde el sistema de archivos paralelo a la memoria de la GPU, sin pasar por la CPU ni la memoria del sistema.
• Descarga de la caché KV, que extiende la memoria de contexto más allá de la HBM de la GPU guardándola y reutilizándola en distintos niveles de almacenamiento. Google dice que reduce el cómputo redundante y el tiempo hasta el primer token, pero no dio cifras.
• GKE Managed DRANET, que expone las placas de red como recursos nativos de Kubernetes, y Kueue para scheduling consciente de la topología.

Primeros usuarios

NVIDIA dice que Ineffable Intelligence, la empresa fundada por David Silver, creador de AlphaGo, fue el primer cliente en acceder a A5X y lo usa para aprendizaje por refuerzo a gran escala. Silver dijo que ese trabajo necesita "una conexión estrecha entre generar experiencia y entrenar con ella", y destacó el ancho de banda entre la CPU Vera y las GPUs Rubin, y entre las GPUs dentro del rack.

WPP mostró una arquitectura de referencia de agentes creativos sobre A5X con modelos NVIDIA Nemotron y NVIDIA OpenShell, el runtime seguro para agentes que NVIDIA también amplió en GTC Berlin. Según NVIDIA, en las pruebas iniciales de WPP, cargas que normalmente requerían un cluster de varios nodos corrieron en una sola instancia A5X. Es un resultado informado por el proveedor, de un único cliente y sin metodología publicada.

Cómputo confidencial y on-premises

El mismo anuncio abarcó cómputo confidencial en varias familias de instancias de Google Cloud:

• Las VMs G4, con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, ya tienen Confidential Computing en disponibilidad general. NVIDIA menciona como usuarios a Vertebrae, Polaris Cloud y Confidential Core AI.
• Las instancias bare-metal A4X Max, sobre GB300 NVL72, van a sumar NVIDIA Confidential Bare Metal, con memoria e interconexiones NVLink cifradas y atestación anclada en hardware. Google dice que lo está "presentando", pero no dio fecha de disponibilidad.
• Google Distributed Cloud ya tiene NVIDIA HGX B300 en disponibilidad general, y Google dice que Gemini 3.5 Flash corre sobre esa plataforma en despliegues aislados de la red (air-gapped).

Las empresas también dijeron que están "explorando" NVIDIA DSX MaxLPS para los despliegues Vera Rubin, con el objetivo de mejorar el rendimiento por watt dentro del presupuesto de energía de los data centers. No es una función comprometida.

Qué mirar

Las preguntas prácticas para quien compra capacidad son justo las que ningún post responde: el precio por GPU-hora frente a las instancias A4X de generación Blackwell, qué regiones abren primero y cuánta capacidad queda para clientes que no son inquilinos ancla. El anuncio de disponibilidad general de noviembre debería traer esos datos.