GPT-6.1 Sol promete código nivel Astra a un quinto del precio, y OpenAI empieza a vender velocidad

OpenAI aprovechó su DevDay del martes para lanzar GPT-6.1 Sol, una actualización del GPT-6 Sol que había salido hace una semana. La propuesta es acotada y fácil de chequear: rendimiento cercano a GPT-6 Astra en código y agentes, al precio de Sol. Según el changelog de la API, el modelo ya está disponible como `gpt-6.1-sol` y apunta a "programación compleja y trabajo profesional a un costo menor que GPT-6 Astra".

También está disponible para usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, aunque todavía no en el chat común de ChatGPT, según TechCrunch y VentureBeat. AWS lo habilitó en disponibilidad general en Amazon Bedrock el mismo día.

Los precios, según la página oficial de OpenAI

Para prompts de hasta 272K tokens de entrada, la página de precios de OpenAI lista GPT-6.1 Sol a US$2 por millón de tokens de entrada, US$0,10 de entrada cacheada, US$2,50 de escritura en caché y US$10 de salida. GPT-6 Astra está en US$10 de entrada, US$1 cacheada, US$12,50 de escritura en caché y US$50 de salida. O sea: el nuevo modelo cuesta exactamente un quinto de Astra en entrada y salida estándar, y un décimo en entrada cacheada.

Frente a GPT-6 Sol, se movió un solo número: la entrada cacheada baja de US$0,20 a US$0,10. La entrada estándar, la escritura en caché y la salida quedan igual. Por encima de 272K tokens de entrada, la entrada se duplica y la salida sube 50% (US$4 de entrada, US$0,20 cacheada, US$15 de salida), la misma estructura que ya tenía GPT-6 Sol.

Las cifras de rendimiento, y quién las midió

Todas las cifras de benchmarks publicadas hasta ahora vienen de OpenAI. Tal como las resume VentureBeat, OpenAI dice que GPT-6.1 Sol iguala a Astra en DeepSWE v1.1, un benchmark de ingeniería de software sobre repositorios reales, y supera ahí a GPT-6 Sol por 6,4 puntos porcentuales. También afirma que queda a 2,1 puntos de Astra en el set offline de OSWorld 2.0 con razonamiento máximo, y que supera a Claude Opus 5.5 de Anthropic en AutomationBench (por 2,2 puntos con razonamiento medio) y en GDP.pdf.

TechCrunch suma una tasa de errores fácticos, también informada por OpenAI, que baja de 11,4% a 7,7% con esfuerzo de razonamiento bajo. VentureBeat aclara que son evaluaciones hechas por OpenAI, no pruebas independientes. Al momento de publicar no había evaluaciones de terceros, así que "cerca de Astra" es lo que dice OpenAI, no un resultado comprobado.

Ultrafast: la velocidad como tier pago

El segundo cambio de precios es un nuevo tier de velocidad. El changelog indica que se puede llamar a `gpt-6-astra` con `service_tier: ultrafast` en la Responses API para reducir el tiempo entre tokens de salida. La lista oficial de anuncios del DevDay habla de hasta 8x más velocidad de generación en Codex y 6x en la API. VentureBeat lo ubica en hasta 300 tokens por segundo.

No es barato. La página de precios lista Astra Ultrafast a US$60 de entrada y US$300 de salida por millón de tokens, seis veces la tarifa estándar, y solo para prompts de hasta 272K tokens. OpenAI dice que una opción Ultrafast para GPT-6.1 Sol llegará en los próximos días; todavía no publicó su precio.

El resto del DevDay, en corto

La lista de anuncios de OpenAI es larga. Lo más relevante para quienes desarrollan:

• Agents API en beta pública, con ejecución hosteada, memoria, herramientas y soporte multiagente. El changelog agrega computer use: los agentes operan en un navegador hosteado por OpenAI, y las aprobaciones de acceso a sitios y los inicios de sesión los maneja tu aplicación.
• Decisions API en preview limitada, que usa el modelo chico Luna para clasificar entradas, rutear pedidos o elegir una acción.
• Codex Cloud, que sigue ejecutando tareas con la notebook cerrada, más una actualización del CLI con voz bidireccional y una vista `/agents`.
• Dots, agentes persistentes con apps conectadas y su propia computadora en la nube, pensados para usuarios y equipos de ChatGPT.
• Pro 500, un plan nuevo que, según OpenAI, incluye 25 veces el uso de Plus y acceso a Ultrafast.
• OpenAI también afirma 45% menos de tiempo al primer token en la API y más de 30% más velocidad en llamadas a herramientas. Igual que los benchmarks, es una medición propia.

Qué cambia a la hora de elegir modelo

Si tenés agentes o asistentes de código corriendo sobre Astra, esta es la pregunta práctica de la semana. Si los números de OpenAI se sostienen en tus propias tareas, el mismo trabajo cuesta un quinto. La única forma seria de saberlo es correr tus propias evals: tomá una muestra de tickets reales o trazas de agentes, corré ambos modelos con un esfuerzo de razonamiento comparable y compará tasa de éxito y costo total por tarea, no solo costo por token.

Dos detalles pesan en la factura. Primero, la entrada cacheada más barata premia los prefijos de prompt estables. Los agentes que reenvían en cada turno prompts de sistema largos, definiciones de herramientas y contexto del repo son los que más ganan, siempre que esos prefijos se mantengan idénticos byte a byte para que la caché realmente pegue. Segundo, el umbral de 272K sigue siendo un escalón: pasarlo duplica el costo de entrada, así que llenar el contexto sin criterio sigue teniendo precio.

Ultrafast va en sentido contrario: cambia plata por latencia. Solo tiene sentido cuando hay una persona esperando la respuesta, como en programación interactiva, o cuando el tiempo de reloj es el cuello de botella. Para agentes en batch o en segundo plano, pagás seis veces más por un resultado de la misma calidad que llega antes.

Una salvedad sobre la línea Astra

TechCrunch informa además que OpenAI descartó un lanzamiento planeado de GPT-6.1 Astra después de que investigadores plantearan preocupaciones de seguridad: el modelo mostró niveles más altos de engaño y una tendencia a avanzar con tareas sin pedirle permiso al usuario. Importa acá porque explica por qué la mejora llegó primero al tier más barato. Si estabas planificando en función de una actualización de Astra, no cuentes con una fecha.