La semana que viene: resultados de Microsoft, OpenAI Evals en solo lectura y el plazo de Mistral

Entre el domingo 25 y el sábado 31 de octubre hay tres cosas con fecha. Microsoft presenta resultados trimestrales el miércoles. La plataforma Evals de OpenAI deja de aceptar cambios el sábado. Y el plazo que se puso la propia Mistral para liberar los pesos de Mistral Large 4 se termina con el mes. Todo lo que sigue tiene una fecha publicada por la empresa misma. No incluimos fechas que solo aparecen en calendarios de resultados de terceros.

Miércoles 28 de octubre: resultados de Microsoft

Microsoft anunció el 7 de octubre que va a publicar los resultados del primer trimestre de su año fiscal 2027 (julio a septiembre) después del cierre del mercado del miércoles 28. El webcast arranca a las 14:30, hora del Pacífico, que son las 18:30 en Buenos Aires.

Para quien sigue la IA, esta llamada es una de las pocas ocasiones regulares en que Microsoft da números sobre la demanda de Azure, la inversión en capital y la capacidad de sus data centers. Esos números muestran cuánto cómputo se está construyendo para los modelos que la gente usa a través de Azure y Copilot. No vamos a anticipar cifras: Microsoft no dijo qué va a informar, y las estimaciones de analistas no son noticia. Si sale algo relevante sobre capacidad, precios o infraestructura de IA, lo cubre la edición diaria.

Desde este entorno no pudimos abrir los anuncios oficiales de fecha de resultados de otras grandes empresas de IA, así que no figura ninguna otra llamada. Preferimos dejarlas afuera antes que repetir fechas que no pudimos chequear.

Sábado 31 de octubre: OpenAI Evals pasa a solo lectura

El 3 de junio OpenAI anunció que da de baja su plataforma Evals. Su página de deprecaciones fija dos fechas. El 31 de octubre de 2026 las evals existentes pasan a ser de solo lectura. El 30 de noviembre de 2026 está previsto el cierre del dashboard y de la API de Evals. Los objetos de prompt reutilizables (la API v1/prompts) y Agent Builder también tienen el cierre previsto para el 30 de noviembre. Se anunciaron el mismo día, pero no tienen un paso intermedio en octubre.

En la práctica, el sábado es el último día para editar una eval o sumar casos de prueba en la plataforma de OpenAI. Después de eso, los equipos tienen un mes para llevarse lo que necesiten. OpenAI recomienda Promptfoo, una herramienta open source de evaluación y red-teaming. Su guía de migración dice que el traspaso es manual: tenés que recrear los prompts, proveedores, casos de prueba y aserciones de cada eval en un archivo de configuración, y el proceso no depende de una función para exportar desde Evals. La guía también aclara que las corridas en Promptfoo son corridas nuevas, separadas de los resultados que ya tenés en el dashboard de OpenAI.

Si tus decisiones sobre qué modelo usar dependen de suites de regresión guardadas en OpenAI Evals, esto es lo que te pide acción esta semana. Anotá los datos de prueba y los criterios de evaluación mientras todavía los podés ver, y guardate una copia de los resultados anteriores si querés una línea de base para comparar cuando pases a otro modelo.

Antes del 31 de octubre: el plazo de Mistral para los pesos de Large 4

Cuando Mistral lanzó una preview pública por API de Mistral Large 4 el 6 de octubre, dijo que los pesos iban a salir "antes de fin de mes", junto con más detalles de la arquitectura, más benchmarks y su método de post-entrenamiento. Mistral lo describe como un mixture-of-experts nativamente multimodal, con 1 billón de parámetros en total y 52.000 millones activos. El precio que publica Mistral es de USD 1,36 por millón de tokens de entrada y USD 4,18 por millón de tokens de salida. Mistral dice que, hasta el lanzamiento, está haciendo red-teaming del modelo con referentes de ciberseguridad, socios verificados y autoridades estatales.

Mistral prometió un mes, no un día concreto. Hasta el domingo a la noche no había ningún repositorio de Large 4 en la página de Mistral en Hugging Face. El anuncio no menciona una licencia para los pesos ni dice si los pesos que se publiquen van a coincidir con la preview. Eso importa porque Mistral dice que el entrenamiento por refuerzo detrás de la preview "sigue en curso" y espera "mejoras grandes y rápidas", así que lo que se publique puede ser distinto de la versión de la API que la gente ya probó. Los benchmarks del anuncio, incluidos resultados de ciberseguridad que comparan Large 4 con modelos cerrados que se negaron a hacer la tarea, salen de pruebas de la propia Mistral más un índice de terceros que cita. Van a ser más fáciles de verificar cuando los pesos sean públicos.

Si los pesos no salen antes de fin de octubre, eso también es noticia. Lo vamos a informar en cualquier caso.

Lo que dejamos afuera

No figuran conferencias cuyas fechas no pudimos confirmar en páginas oficiales. También dejamos afuera lanzamientos de modelos no anunciados y fechas que son rumores.