Promptea Semanal
Semana del 27-09-2026 al 03-10-2026
La nota de la semana
Gemini 4 Argon llega primero a defensores de ciberseguridad, con 1M de tokens de salida y precio inicial de US$2/US$10
El nuevo modelo de frontera de Google existe, pero todavía no está disponible para desarrolladores. Lo que ya podés planificar es el precio, el techo de salida y el orden de la fila.
Esta semana en IA
Gemini 4 Argon llega primero a defensores de ciberseguridad, con 1M de tokens de salida y precio inicial de US$2/US$10
El nuevo modelo de frontera de Google existe, pero todavía no está disponible para desarrolladores. Lo que ya podés planificar es el precio, el techo de salida y el orden de la fila.
Los precios de frontera de Google, OpenAI y Anthropic ya están en la misma franja de US$2 a US$4 por millón de entrada, y eso empuja a elegir modelo probando tarea por tarea.
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GPT-6.1 Sol promete código nivel Astra a un quinto del precio, y OpenAI empieza a vender velocidad
El modelo del DevDay de OpenAI es un tier más barato que, según la empresa, casi iguala a su modelo insignia. Los benchmarks son propios; los precios, no se discuten.
Si pagás precios de Astra por agentes de código, ahora tenés una alternativa oficial cinco veces más barata que, según OpenAI, rinde parecido: vale una ronda de evals internas.
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Claude Sonnet 5.5 mantiene el precio, promete menos tokens y rompe el uso forzado de herramientas
El nuevo modelo intermedio de Anthropic cuesta lo mismo que Sonnet 5 y dice terminar las tareas más rápido. La letra chica está en la documentación: cinco cambios incompatibles en la API.
Sonnet es el caballito de batalla de muchas cargas en la API y en agentes de código, así que una actualización al mismo precio con ahorro por tarea afecta mucho tráfico en producción.
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NVIDIA quiere los límites de los agentes afuera del agente: OpenShell es open source y Sentry lleva el control a la DPU
La Open Agent Safety Platform combina un runtime de sandboxing Apache 2.0 que funciona con agentes de programación existentes y un vigilante en BlueField-4 que ata las garantías más fuertes al hardware de NVIDIA.
Lleva la seguridad de los agentes del comportamiento del modelo a la infraestructura: los permisos los hace cumplir un runtime y, opcionalmente, un hardware separado al que el agente no llega.
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NVIDIA reduce a 64GB la memoria del DGX Spark, y el precio de entrada igual queda en US$4.999
La nueva configuración sale el 23 de octubre a través de seis fabricantes de PC. Mantiene el mismo chip y ancho de banda, soporta modelos de hasta 100B parámetros según NVIDIA y cuesta más que el modelo original de 128GB en su lanzamiento.
Marca una nueva puerta de entrada, con menos memoria, para correr modelos abiertos y agentes siempre encendidos en forma local, pero a un precio mayor que el del Spark original de 128GB en su lanzamiento.
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Ai2 abre su stack de entrenamiento MoE, probado con más de un billón de parámetros
Olmo-core 3 es infraestructura, no un modelo, pero es la base del próximo Olmo y trae resultados negativos inusualmente francos.
Abre infraestructura de entrenamiento MoE a escala de billones de parámetros, una capa que los laboratorios de frontera suelen mantener cerrada.
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