Una noticia de IA verificada, cada mañana.
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El endpoint para clasificar y enrutar sale de beta con hasta 400 preguntas por request, entrada JSON, imágenes por pregunta y descuentos por caché. El 10x de velocidad lo dice OpenAI.
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El primer modelo de Recursive tiene 39.800 millones de parámetros, con unos 2.500 millones activos, sale bajo Apache 2.0 y trae versiones cuantizadas para Apple Silicon y NVIDIA. Sus cifras de benchmarks y velocidad son de la propia empresa.
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Las primeras instancias Vera Rubin NVL72 de Google tienen un cliente temprano y una red que, según Google, puede abarcar hasta 960.000 GPUs Rubin entre sitios. Precios, especificaciones y regiones siguen sin publicarse.
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Una nueva opción de ttl mantiene los prefijos cacheados con lectura bonificada durante al menos 12 horas en vez de 30 minutos. La escritura cuesta 2,5x el precio de input, así que solo conviene si reusás el mismo prefijo con pausas largas.
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La nueva supervisión europea del acceso de ingenieros de Microsoft ya se despliega; las piezas de IA on-premises llegan en Ignite y datos clave como el catálogo de modelos siguen sin publicarse.
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El laboratorio de Shashua promete pipelines 38 veces más rápidos y kernels de inferencia 4,5 veces más rápidos, con pruebas formales de equivalencia. Las cifras son propias.
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El martes vence el plazo para opinar si las horas de GPU y los tokens de inferencia pueden respaldar futuros; IBM presenta resultados el miércoles, y Google y OpenAI apagan modelos el jueves y el viernes.
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Meta y Google pusieron sus APIs de frontera al mismo precio, Meta, NVIDIA y Reflection publicaron pesos abiertos grandes con licencias muy distintas y salieron a la venta las notebooks RTX Spark. Casi todos los benchmarks fueron de los propios fabricantes.
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El primer modelo del laboratorio estadounidense respaldado por Nvidia ya se puede descargar con una licencia permisiva estándar. La promesa de eficiencia es interesante, pero todavía no está verificada.
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Nueve laptops con Windows sobre Arm de seis fabricantes ya están disponibles. Los 128GB y el petaflop del titular corresponden a las configuraciones más altas.
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La versión de pesos abiertos de Muse Spark está pensada para agentes de código y se puede autoalojar, pero pide cientos de gigabytes de memoria, y sus credenciales de rendimiento son de la propia Meta.
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La donación a cinco años es acceso a GPU por USD 50 millones anuales, vía cloud partners británicos. BOLD de Oxford, SOFAIR de UCL e Imperial reciben una parte.
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Investigado con asistencia de IA y verificado contra fuentes primarias antes de publicar. Cada dato enlaza a su origen.
