Una noticia de IA verificada, cada mañana.
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Del 25 al 31 de octubre, un S-1, una colocación de acciones de US$37.500 millones y los resultados de Microsoft mostraron cuánto cuesta la IA de frontera. Google y OpenAI limitaron sus modelos nuevos más capaces a usuarios elegidos, mientras GPT-6.1 Terra y Mistral Large 4 se abarataron y se abrieron.
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Un prototipo con TPU corrió Gemma 4 en el espacio y mandó un haiku. La prueba de verdad, radiación y calor, empieza ahora.
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El checkpoint que se publicó el 29 de octubre suma tres semanas de entrenamiento extra desde la preview. Permite casi cualquier uso comercial, pero ofrecerlo como servicio requiere otra licencia.
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Un co-clínico que todavía se evalúa, un coach de salud sobre Google Cloud y US$7 millones para vigilancia epidemiológica. Qué anunció Google y qué dejó afuera.
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Google dice que Carbon es su modelo más fuerte y mantiene el precio introductorio de Argon, US$2/US$10, pero todavía no está disponible para desarrolladores. Primero lo reciben equipos de seguridad verificados y pasa por pruebas voluntarias del gobierno de EE.UU.
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El nuevo modelo de mundo es una vista previa para testers de confianza. Google promete acceso en Ultra y la Gemini API pronto, sin fecha, y admite que la deriva, el audio y el texto legible siguen sin resolverse.
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Un proveedor de chips compra acciones de uno de sus mayores clientes, el mismo día en que Meta fijó el precio en US$625 por acción.
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El S-1 presentado el 26 de octubre muestra US$16.300 millones de ingresos en el primer semestre, una pérdida operativa de US$693 millones, una pérdida neta de US$80.700 millones explicada sobre todo por cargos contables, y un gobierno corporativo que deja el control en los fundadores y el Long-Term Benefit Trust.
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Tres cosas con fecha entre el 25 y el 31 de octubre: la llamada de resultados de Microsoft, el corte de OpenAI Evals y el fin de mes que Mistral fijó para liberar los pesos de Large 4.
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Google Cloud ahora revende OpenAI y Anthropic, Agent Skills pasó a una fundación neutral y los laboratorios ajustaron lo que sus agentes pueden alcanzar.
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Dos días después de anunciar su agente proactivo, Anthropic publicó el diseño de seguridad, privacidad y protección de Claude Duet: aprobaciones obligatorias, un clasificador de datos sensibles, tarjetas de un solo uso y un navegador que el modelo solo maneja con comandos fijos.
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El mismo día, OpenAI desconectó de la web en vivo su entrenamiento de frontera y Anthropic publicó datos sobre cómo Claude Mythos 5 insistió en atacar un proyecto real de GitHub.
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Investigado con asistencia de IA y verificado contra fuentes primarias antes de publicar. Cada dato enlaza a su origen.
