Temperatura

Un parámetro de muestreo que controla qué tan aleatorias son las elecciones de palabras del modelo: valores bajos, más estable; altos, más variado.

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Cómo aplicarlo en prompts

Usá este concepto para reducir ambigüedad y mejorar consistencia. Si tu output necesita formato estricto, combiná esto con una guía de JSON y un template por modelo.

Qué significa
Ejemplo copy-paste
Dame 3 títulos alternativos para este artículo.
Restricciones: cada uno <= 8 palabras, sin clickbait, un ángulo distinto en cada uno.
Resumen del artículo: [pegá]
Devolvé solo una lista numerada.
Se abre en el analizador con el prompt precargado.
Abrir en Promptea
Preguntas frecuentes
¿Qué temperatura conviene usar?
Baja para tareas con una respuesta correcta (extracción, clasificación, código), más alta para escritura abierta y generación de ideas. Partí del valor por defecto del proveedor y movete de a poco.
¿Temperatura 0 garantiza respuestas idénticas?
No. Hace las salidas mucho más repetibles, pero los proveedores no prometen resultados idénticos al bit, así que validá la salida en vez de confiar en eso.