Resumí el texto de abajo en 120 palabras como máximo (unos 160 tokens). Conservá: decisiones, responsables, plazos. Descartá: saludos, repeticiones. Texto: """[pegá]"""
Se abre en el analizador con el prompt precargado.
Abrir en PrompteaTokens
Los fragmentos de texto — palabras enteras, partes de palabras o signos — que un modelo lee y escribe; los límites de contexto y los precios se cuentan en ellos.
Última actualización: · Versión en markdown
Cómo aplicarlo en prompts
Usá este concepto para reducir ambigüedad y mejorar consistencia. Si tu output necesita formato estricto, combiná esto con una guía de JSON y un template por modelo.
Qué significa
- Definición: antes de que un modelo vea tu texto, un tokenizador lo divide en tokens. Las palabras comunes suelen ser un token; las palabras raras, el código y los números pueden ocupar varios.
- Por qué importa: tanto la ventana de contexto como el precio de las APIs se miden en tokens, tanto del input que enviás como del output que recibís.
- Regla práctica: en inglés, un token es aproximadamente tres cuartos de palabra. La cuenta exacta depende del tokenizador del modelo y del idioma — el texto en español o el código suele necesitar más tokens para el mismo significado.
- Cómo aplicarlo: prompts más cortos y contexto más ajustado cuestan menos y dejan lugar para la respuesta; fijá un límite de salida cuando solo necesitás una respuesta corta. Usá el contador de tokens del propio proveedor cuando importe el número exacto.
Ejemplo copy-paste
Preguntas frecuentes
¿Cuántos tokens tiene una página de texto?
Una página de unas 500 palabras en inglés ronda los 650–700 tokens, pero varía según el tokenizador y el idioma. Usá el contador del proveedor para una cifra exacta.
¿Los tokens de entrada y de salida cuestan lo mismo?
Por lo general no: los proveedores publican precios separados por millón de tokens de entrada y de salida, y la salida suele costar más. Mirá la página de precios vigente del proveedor.