Prompts para Perplexity: preguntas específicas, respuestas con fuentes

Plantillas para los presets de la Agent API de Perplexity (fast, low, medium, high, xhigh): preguntas que siembran una buena búsqueda web, listas acotadas y respuestas honestas de 'las fuentes no lo dicen'.

Última actualización: · Versión en markdown

Qué cambia en este modelo

Aunque la estructura del prompt sea similar, cada modelo tiene sesgos: algunos siguen mejor instrucciones estrictas, otros son más creativos, otros necesitan ejemplos. Estos templates están pensados para reducir ambigüedad y mejorar consistencia.

Recomendación: definí formato de salida (idealmente con checklist), agregá restricciones y, si necesitás precisión, usá few-shot o pedí JSON estricto.

Modelos vigentes que soporta Promptea

Datos tomados de la documentación oficial de cada proveedor; cada ficha indica la fecha de su última verificación.

Perplexity Agent · low

por defecto

Preset de la Agent API para preguntas de investigación del día a día (búsqueda web + lectura de URLs, hasta 5 pasos). Es el preset que usan los ejemplos de Perplexity; reemplaza a Sonar Reasoning Pro.

Contexto
— tokens
Salida máxima
— tokens
Entrada / salida
text / text
Latencia
equilibrado
Salida estructurada
no
Herramientas / búsqueda nativa
no / sí

Cómo promptearlo: La pregunta es la semilla de la búsqueda: hacela específica, con el vocabulario de las páginas que querés encontrar. Instrucciones cortas (se releen en cada paso), filtros de dominio/fecha como parámetros y no en prosa, sin respuestas de ejemplo, y leé las fuentes desde search_results, no del texto.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Perplexity Agent · fast

Preset de la Agent API para búsquedas de un dato, definiciones y resúmenes rápidos (un paso). Reemplaza a Sonar y a Sonar Pro.

Contexto
— tokens
Salida máxima
— tokens
Entrada / salida
text / text
Latencia
rápido
Salida estructurada
no
Herramientas / búsqueda nativa
no / sí

Cómo promptearlo: Una pregunta puntual y específica, con 2-3 palabras de contexto para desambiguar: una consulta vaga produce búsquedas vagas. Pedí que avise si no encuentra la respuesta.

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Perplexity Agent · medium

Preset de la Agent API para navegación de varios saltos y agregación amplia de fuentes (hasta 15 pasos).

Contexto
— tokens
Salida máxima
— tokens
Entrada / salida
text / text
Latencia
equilibrado
Salida estructurada
no
Herramientas / búsqueda nativa
no / sí

Cómo promptearlo: Poné la pregunta analítica completa, con todos los detalles buscables. Limitá la cantidad de ítems si querés una lista y pedí que marque resultados casi coincidentes (otro año, otra empresa).

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Perplexity Agent · high

Preset de la Agent API para razonamiento experto y cobertura exhaustiva de fuentes. Reemplaza a Sonar Deep Research; definí alcance, período y formato del informe.

Contexto
— tokens
Salida máxima
— tokens
Entrada / salida
text / text
Latencia
más lento (deliberado)
Salida estructurada
no
Herramientas / búsqueda nativa
no / sí

Cómo promptearlo: Tratá el prompt como un brief de investigación, no como una pregunta: definí de entrada alcance, período, geografía, dimensiones de análisis y estructura del informe (máximo 5 secciones).

Verificado el 24 de septiembre de 2026 · fuente oficial

Perplexity Agent · xhigh

El preset más capaz de la Agent API: trabajo abierto y agéntico con código en sandbox, loops largos de herramientas y búsqueda en muchas fuentes (hasta 100 pasos). Perplexity lo indica para investigación profunda de punta, cuando la capacidad importa más que la velocidad.

Contexto
— tokens
Salida máxima
— tokens
Entrada / salida
text / text
Latencia
más lento (deliberado)
Salida estructurada
no
Herramientas / búsqueda nativa
no / sí

Cómo promptearlo: Usalo para tareas abiertas, no para una pregunta puntual: describí el resultado final que querés (informe, tabla, archivo), qué tiene que calcular o verificar con código, y el alcance, período y fuentes. Los límites duros (dominios, fechas) van como filtros de web_search, no en prosa.

Verificado el 9 de octubre de 2026 · fuente oficial

Tips rápidos
Templates
Pregunta de investigación con fuentes
¿Qué cambió en [tema, con país/producto y año] desde [mes año]?
Respondé en 5 bullets como máximo, lo más relevante primero, una oración cada uno.
Si las fuentes no cubren algo, decilo en vez de adivinar.
Si un resultado es de otro año, empresa o producto, marcá primero la diferencia.
Se abre en el analizador con el prompt precargado.
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Brief de investigación (high / xhigh)
Brief de investigación: [pregunta].
Alcance: [qué entra y qué no]. Período: [fechas].
Formato del informe: un resumen corto y después como máximo 5 secciones, cada una con el hallazgo clave y la evidencia que lo respalda.
Compará [A] y [B] según [criterios]. Si las fuentes discrepan, mostrá ambas posturas.
Si las fuentes no responden una parte del brief, decí cuál.
Se abre en el analizador con el prompt precargado.
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Preguntas frecuentes
¿Qué preset de Perplexity conviene usar?
Elegí el preset según el trabajo: fast para datos puntuales, low para investigación del día a día (el preset que usan los ejemplos de Perplexity), medium para preguntas de varios saltos, high para cobertura exhaustiva, xhigh para trabajo agéntico abierto. La lista de modelos de esta página muestra cada uno con su fecha de verificación.
¿Conviene pegar URLs o ejemplos en un prompt de Perplexity?
No en la prosa. Las citas vuelven como resultados aparte, los límites de dominio y fecha son filtros de la API y las respuestas de ejemplo desvían la búsqueda hacia su propio tema. Describí la estructura que querés y dejá que la búsqueda encuentre las fuentes.
¿Qué pasó con Sonar?
Perplexity terminó el soporte de Sonar Chat Completions el 27 de septiembre de 2026 y dirige el trabajo nuevo a la Agent API, donde se elige un preset. El registro de Promptea sigue ese cambio.